Minitab fournit huit tests des causes spéciales. Par défaut, Minitab n'utilise que le test 1. Sélectionnez des tests supplémentaires en fonction des normes de l'entreprise ou du secteur. Utilisez les tests pour déterminer les observations à étudier et pour identifier des suites et des tendances spécifiques dans vos données.
Dans la liste déroulante, indiquez si vous souhaitez réaliser quelques tests, tous les tests ou aucun test des causes spéciales.
- Un point à plus de 3
écarts types de la ligne centrale
- Le test 1 indique les sous-groupes qui sont anormaux par rapport à d'autres. Le test 1 est universellement reconnu comme nécessaire pour la détection de situations non maîtrisées. Si vous souhaitez également détecter de petits décalages dans le procédé, vous pouvez utiliser le test 2 en supplément du test 1 pour créer une carte de contrôle plus sensible.
- Neuf points
consécutifs du même côté de la ligne centrale
- Le test 2 identifie les décalages dans le centrage ou la variation du procédé. Si vous souhaitez également détecter de petits décalages dans le procédé, vous pouvez utiliser le test 2 en supplément du test 1 pour créer une carte de contrôle plus sensible.
- Six points
consécutifs, tous croissants ou tous décroissants
- Le test 3 détecte les tendances. Ce test recherche une longue série de points consécutifs dont la valeur augmente ou diminue de façon constante.
- Quatorze points
consécutifs, croissants et décroissants en alternance
- Le test 4 détecte la variation systématique. Un point échouant au test 4 peut indiquer que le modèle de variation est prévisible, alors que la variation doit être aléatoire.
- Deux points sur trois
à plus de 2 écarts types de la ligne centrale (côté identique)
- Le test 5 détecte les petits décalages dans le procédé.
- Quatre points sur
cinq à plus de 1 écart type de la ligne centrale (côté identique)
- Le test 6 détecte les petits décalages dans le procédé.
- 15 points consécutifs
dans 1 écart type de la ligne centrale (des 2 côtés)
- Le test 7 détecte un schéma de variation qui est parfois confondu avec une indication que le processus est maîtrisé. Ce test détecte les limites de contrôle trop larges. En général, ces limites de contrôle trop larges sont dues à des données stratifiées, en raison d'une source de variation systématique dans chaque sous-groupe.
- 8 points consécutifs
à plus de 1 écart type de la ligne centrale (des 2 côtés)
- Le test 8 détecte un schéma de mélange. Dans un schéma de mélange, les points tendent à s'écarter de la ligne centrale pour se grouper près des limites de contrôle.
