Sélection des options d'analyse pour la fonction Analyse de capabilité normale

Stat > Outils de la qualité > Analyse de capabilité > Normale > Options

Sur ce thème

Cible (ajoute Cpm au tableau)
Utiliser la tolérance de K × σ pour les statistiques de capabilité K=
Exécution de l'analyse
Affichage
Le titre

Cible (ajoute Cpm au tableau)

Si votre procédé contient une cible, entrez la valeur correspondante. Si vous entrez une valeur cible, Minitab calcule Cpm, un indice de capabilité qui examine également l'écart des données par rapport à la cible.

Utiliser la tolérance de K × σ pour les statistiques de capabilité K=

Entrez la largeur de la tolérance en nombre d'écarts types (σ). Par défaut, la tolérance est de 6 écarts types de large (3 écarts types de chaque côté de la moyenne du procédé).

Minitab interprète la valeur K en tant que largeur d'une tolérance bilatérale. Si vous souhaitez utiliser une tolérance unilatérale, entrez une valeur de tolérance bilatérale qui représente le double de la tolérance unilatérale. Par exemple, si vous souhaitez utiliser une tolérance unilatérale de 3 σ, entrez 6.

Remarque

Si vous souhaitez que la valeur de tolérance que vous entrez devienne le paramètre par défaut pour chaque analyse de capabilité effectuée, sélectionnez Fichier > Options > Cartes de contrôle et outils de la qualité > Analyse de capabilité et entrez la tolérance par défaut.

Exécution de l'analyse

Par défaut, Minitab effectue à la fois une analyse de capabilité à l'intérieur des sous-groupes et une analyse de capabilité globale. Si vous ne souhaitez pas effectuer l'une de ces analyses, décochez la case correspondante.

Analyse à l'intérieur des sous-groupes: Effectuez l'analyse à l'intérieur des sous-groupes, qui indique la capabilité potentielle (à court terme) de votre procédé. Cette analyse estime les performances de votre procédé les décalages et glissements étaient éliminés.
Remarque
Si vous utilisez la transformation de Johnson sur vos données, l'analyse à l'intérieur des sous-groupes ne peut pas être calculée. Dans ce cas, Minitab indique uniquement la capabilité globale.
Analyse globale: Effectuez l'analyse globale, qui indique la capabilité réelle (à long terme) de votre procédé. Cette analyse estime ce que le client obtient réellement.

Affichage

Sélectionnez le mode d'affichage des valeurs hors spécifications attendues et observées :

Pièces par million : affichez les valeurs en pièces par million (PPM).
Pourcentages : affichez les valeurs sous forme de pourcentages.

Sélectionnez les mesures de capabilité que Minitab doit afficher :

Statistiques de capabilité (Cp, Pp) : calculez et affichez les indices de capabilité, tels que Cp et Pp.
Z de référence (niveau de σ) : calculez et affichez les valeurs de Z.référence. Le choix d'utiliser Z.référence dépend souvent des pratiques de l'entreprise ou du secteur.

Inclure les intervalles de confiance

Sélectionnez cette option pour afficher les intervalles de confiance des indices de capabilité.

Niveau de confiance

Entrez un niveau de confiance compris entre 0 et 100. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que si vous collectez 100 échantillons aléatoires à partir du procédé, vous pouvez vous attendre à ce que 95 échantillons environ produisent des intervalles de confiance contenant la valeur réelle de l'indice de capabilité pour le procédé (si toutes les données du procédé peuvent être collectées et analysées).

Pour un ensemble de données spécifique, un niveau de confiance inférieur produit un intervalle de confiance moins large et un niveau de confiance supérieur produit un intervalle de confiance plus large. La largeur de l'intervalle a également tendance à diminuer lorsque l'effectif d'échantillon est plus important. Ainsi, vous préférerez peut-être utiliser un niveau de confiance autre de 95 %, en fonction de l'effectif de votre échantillon, comme suit :

Si l'effectif de l'échantillon est peu élevé, un intervalle de confiance à 95 % peut être trop large pour être utile. Un niveau de confiance inférieur, tel que 90 %, produit un intervalle plus étroit. Toutefois, la probabilité que l'intervalle contienne l'indice de capabilité pour le procédé diminue.
Si l'effectif de l'échantillon est important, vous pouvez éventuellement utiliser un niveau de confiance plus élevé, tel que 99 %. Avec un grand échantillon, un niveau de confiance de 99 % peut encore produire un intervalle raisonnablement étroit, tout en augmentant également la probabilité que l'intervalle contienne l'indice de capabilité du procédé.

Intervalles de confiance

Sélectionnez le type d'intervalle de confiance ou de borne à afficher :

Bilatéral : affiche les bornes de confiance inférieures des indices de capabilité et les bornes de confiance supérieures de la proportion d'éléments hors spécification, exprimée en PPM ou en pourcentage. Utilisez des bornes de confiance unilatérales dans les cas suivants :
- Si vous souhaitez vous assurer avec plus de précision qu'un indice de capabilité est supérieur à une valeur de référence. Par exemple, pour vous assurer que la valeur Cp est supérieure à 1,33.
- Si vous souhaitez vous assurer avec plus de précision que la proportion d'éléments hors spécification, exprimée en PPM ou en pourcentage, est inférieure à une valeur de référence. Par exemple, pour vous assurer que la proportion totale d'éléments hors spécification en PPM est inférieure à 100.
Borne inférieure : affichez un intervalle de confiance avec une borne de confiance inférieure et supérieure.

Remarque

Si vous souhaitez modifier le type de statistiques qui s'affichent par défaut, sélectionnez Fichier > Options > Cartes de contrôle et outils de la qualité > Analyse de capabilité et modifiez le paramètre d'affichage par défaut.

Le titre

Vous pouvez entrer un nouveau titre pour le rapport de capabilité du procédé.