Sur ce thème
- PPM < LSI pour les performances globales attendues
- PPM > LSS pour les performances globales attendues
- PPM Total pour les performances globales attendues
- % < LSI pour les performances globales attendues
- % > LSS pour les performances globales attendues
- % total pour les performances globales attendues
- Intervalle de confiance (IC), borne inférieure (LI) et borne supérieure (LS) pour les performances globales attendues
PPM < LSI pour les performances globales attendues
Interprétation
Utilisez PPM < LSI pour les performances globales attendues pour estimer le nombre d'éléments non conformes, exprimé en pièces par million, que vous pouvez vous attendre à trouver en dessous de la limite de spécification inférieure en fonction de la variation globale de votre procédé. Les valeurs de performances globales indiquent les performances réelles du procédé que le client constate au fil du temps.
Des valeurs de PPM < LSI faibles indiquent une capabilité supérieure du procédé par rapport à la limite de spécification inférieure. Dans l'idéal, un nombre réduit ou nul de pièces présente des mesures inférieures à la limite de spécification inférieure.
PPM > LSS pour les performances globales attendues
Interprétation
Utilisez PPM > LSS pour les performances globales attendues pour estimer le nombre d'éléments non conformes, exprimé en pièces par million, que vous pouvez vous attendre à trouver au-dessus de la limite de spécification supérieure en fonction de la variation globale de votre procédé. Les valeurs de performances globales indiquent les performances réelles du procédé que le client constate au fil du temps.
Des valeurs de PPM > LSS faibles indiquent une capabilité supérieure du procédé par rapport à la limite de spécification supérieure. Dans l'idéal, un nombre réduit ou nul de pièces présente des mesures supérieures à la limite de spécification supérieure.
PPM Total pour les performances globales attendues
Interprétation
Utilisez le total de PPM pour les performances globales attendues pour estimer le nombre d'éléments non conformes, exprimé en pièces par million, que vous pouvez vous attendre à trouver en dehors des limites de spécification en fonction de la variation globale de votre procédé. Les valeurs de performances globales indiquent les performances réelles du procédé que le client constate au fil du temps.
Des valeurs de total de PPM faibles indiquent une capabilité supérieure du procédé. Dans l'idéal, un nombre réduit ou nul de pièces présente des mesures en dehors des limites de spécification.
| PPM | Pourcentage de pièces non conformes | Pourcentage de pièces conformes |
|---|---|---|
| 66807 | 6,6807% | 93,3193% |
| 6210 | 0,621% | 99,379% |
| 233 | 0,0233% | 99,9767% |
| 3,4 | 0,00034% | 99,99966% |
% < LSI pour les performances globales attendues
Interprétation
Utilisez % < LSI pour les performances globales attendues pour estimer le pourcentage d'éléments non conformes que vous pouvez vous attendre à trouver en dessous de la limite de spécification inférieure en fonction de la variation globale de votre procédé. Les valeurs de performances globales indiquent les performances réelles du procédé que le client constate au fil du temps.
Des valeurs de % < LSI faibles indiquent une capabilité supérieure du procédé par rapport à la limite de spécification inférieure. Dans l'idéal, un nombre réduit ou nul de pièces présente des mesures inférieures à la limite de spécification inférieure.
% > LSS pour les performances globales attendues
Interprétation
Utilisez % > LSS pour les performances globales attendues pour estimer le pourcentage d'éléments non conformes que vous pouvez vous attendre à trouver au-dessus de la limite de spécification supérieure en fonction de la variation globale de votre procédé. Les valeurs de performances globales indiquent les performances réelles du procédé que le client constate au fil du temps.
Des valeurs de % > LSS faibles indiquent une capabilité supérieure du procédé par rapport à la limite de spécification supérieure. Dans l'idéal, un nombre réduit ou nul de pièces présente des mesures supérieures à la limite de spécification supérieure.
% total pour les performances globales attendues
Interprétation
Utilisez Total de % pour les performances globales attendues pour estimer le pourcentage d'éléments non conformes que vous pouvez vous attendre à trouver en dehors des limites de spécification en fonction de la variation globale de votre procédé. Les valeurs de performances globales indiquent les performances réelles du procédé que le client constate au fil du temps.
Des valeurs Total de % faibles indiquent une capabilité supérieure du procédé. Dans l'idéal, un nombre réduit ou nul de pièces présente des mesures en dehors des limites de spécification.
Intervalle de confiance (IC), borne inférieure (LI) et borne supérieure (LS) pour les performances globales attendues
L'intervalle de confiance est une étendue de valeurs probables pour une mesure de performances. L'intervalle de confiance est défini à l'aide d'une borne inférieure et d'une borne supérieure. Les bornes sont calculées en déterminant une marge d'erreur pour l'estimation issue de l'échantillon. La limite de confiance inférieure définit une valeur à laquelle la mesure de performances sera probablement supérieure. La limite de confiance supérieure définit une valeur à laquelle la mesure de performances sera probablement inférieure.
Remarque
Pour afficher les intervalles de confiance, vous devez cliquer sur Options et sélectionner Inclure les intervalles de confiance lorsque vous réalisez l'analyse de capabilité. Minitab affiche un intervalle de confiance ou une borne de confiance pour les indices de capabilité et les mesures de performances. Minitab affiche deux statistiques différentes pour la variation à l'intérieur des sous-groupes et la variation globale.
Interprétation
Les échantillons de données étant aléatoires, les différents échantillons collectés pour votre procédé ont peu de chances de générer des estimations identiques d'une mesure de performances. Pour calculer la valeur réelle de la mesure de performances, il vous faudrait analyser les données de tous les éléments produits par le procédé, ce qui est impossible. En revanche, vous pouvez utiliser un intervalle de confiance pour déterminer une étendue de valeurs probables pour la mesure de performances.
Avec un niveau de confiance de 95 %, vous pouvez être certain à 95 % que la valeur réelle de la mesure de performances se trouve dans l'intervalle de confiance. Ainsi, si vous collectez 100 échantillons aléatoires pour votre procédé, vous pouvez vous attendre à ce que 95 échantillons environ produisent des intervalles contenant la valeur réelle de la mesure de performances.
L'intervalle de confiance vous aide à évaluer la signification pratique de vos estimations d'échantillons. Si possible, comparez les bornes de confiance à une valeur de référence fondée sur les normes du secteur ou sur votre connaissance du procédé.
Par exemple, une entreprise utilise un pourcentage total de 0,3 % de pièces hors spécification comme valeur de référence minimale pour définir la capabilité d'un procédé. A l'aide de l'analyse de capabilité, elle obtient un pourcentage estimé de 0,146 % de pièces hors spécification, ce qui suggère que le procédé offre une capabilité satisfaisante. Pour évaluer plus précisément cette estimation, elle affiche une borne de confiance supérieure, à un niveau de confiance de 95 %, pour le pourcentage total de pièces hors spécification. Si cette borne de confiance supérieure à 95 % se situe en dessous de 0,3 %, l'entreprise peut être certaine de la capabilité de son procédé, même en prenant en compte la variabilité des estimations, due à l'échantillonnage aléatoire.
