Capabilité globale mesures
- Cnp
-
- Cnpl
-
- Cnpu
-
- Cnpk
- Cnpk = min{Cnpl, Cnpu}
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| LSS | Limite de spécification supérieure |
| LSI | Limite inférieure de spécification |
| η | Médiane de processus |
| Xpu | percentile empirique supérieur de la tolérance |
| Xpl | percentile empirique inférieur à partir de la tolérance |
Percentiles empiriques
L’analyse utilise les percentiles empiriques pour estimer la propagation du processus. Tout d’abord, l’analyse utilise la tolérance pour trouver les percentiles à calculer.
où Z est un percentile de la distribution normale standard et T est la tolérance. Par exemple, si la tolérance est de 6, alors pU = P(Z < 3) = 0.99865. Si la tolérance est de 6, alors pL = P(Z < −3) = 0.00135. Pour un procédé avec 2 limites de spécification, une tolérance de 6 couvre environ 99,7% des données.
Ensuite, l’analyse calcule les percentiles empiriques à partir des données.
- Notation
-
Terme Description p pourcentage de données inférieures ou égales au percentile voulu, divisé par 100 Xy layème ligne des données lorsque les données sont triées du moins au plus grand y valeur tronquée de w w p(N + 1) N nombre de lignes contenant réellement des données z w – y
Références
McCormack, D. W., Harris, I. R., Hurwitz, A., M., & Spagon, P. D. (2000). Capability indices for non-normal data. Quality Engineering, 12(4), 489-495.
