Suivez les étapes ci-dessous si vos données se trouvent dans une seule colonne de la feuille de travail.
Les observations à l'intérieur de chaque sous-groupe doivent se trouver dans des lignes adjacentes de la feuille de travail. Pour plus d'informations sur l'utilisation de colonnes pour définir des sous-groupes, reportez-vous à la rubrique Utilisation des sous-groupes pour évaluer la capabilité du procédé.
C1 | C2 |
---|---|
Diamètre | ID de sous-groupe |
74,030 | 1 |
74,002 | 1 |
74,019 | 1 |
73,992 | 1 |
73,995 | 2 |
73,992 | 2 |
Si vous avez des sous-groupes organisés en lignes dans plusieurs colonnes de la feuille de travail et que chaque ligne représente un sous-groupe unique, suivez les étapes ci-dessous.
Si vous utilisez cette option pour entrer vos données, tous les sous-groupes doivent comporter le même effectif. Si vos sous-groupes sont disposés en lignes et si les effectifs varient, vous pouvez entrer un symbole de valeur manquante "*" dans les cellules de la feuille de travail en fonction des besoins pour que tous les effectifs de sous-groupes soient identiques.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Observation 1 | Observation 2 | Observation 3 |
74,030 | 73,995 | 73,988 |
74,002 | 73,992 | 74,024 |
74,019 | 74,011 | 74,021 |
73,992 | 74,004 | 74,005 |
Pour effectuer l'analyse, vous devez entrer une limite de spécification inférieure, une limite supérieure ou les deux.
Lorsque vous définissez une limite de spécification comme borne, Minitab signale les indices de capabilité attendue par rapport à cette limite de spécification/borne sous forme de valeurs manquantes (*). Par conséquent, définissez une limite comme borne uniquement s'il est théoriquement impossible que les mesures se situent au-delà de la limite. Par exemple, une limite de spécification supérieure d'une pureté de 100 % constitue une borne puisqu'il est impossible de dépasser une pureté de 100 %. Une limite de spécification d'une pureté de 0 % constitue une borne puisqu'il est impossible d'obtenir une pureté inférieure à 0 %.
Si vous connaissez la moyenne historique ou les écarts types historiques de votre procédé, ou si vous possédez des estimations obtenues à partir de données anciennes, entrez les valeurs pour l'analyse.
Si vous n'entrez aucun paramètre de population historique, Minitab estime la moyenne et les écarts types à partir de vos données échantillons et utilise ces estimations pour calculer la capabilité du procédé.
Si vous souhaitez spécifier la méthode que Minitab utilise pour estimer l'écart type à partir de vos données échantillons, cliquez sur Estimation.