Histogramme des capabilités
L'histogramme des capabilités présente la distribution de vos données échantillons. Chaque barre de l'histogramme représente la fréquence des données dans un intervalle.
Les courbes entre/à l'intérieur et globale de l'histogramme sont des courbes de distribution normale générées à l'aide de la moyenne de procédé et de différentes estimations de la variation du procédé. La courbe entre/à l'intérieur (noire et en pointillés) utilise l'écart type entre/à l'intérieur des sous-groupes, tandis que la courbe globale (rouge) utilise l'écart type global.
Interprétation
Utilisez l'histogramme des capabilités pour visualiser vos données échantillons par rapport à l'ajustement de la loi de distribution et aux limites de spécification.
- Rechercher des preuves de non-normalité
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Comparez la courbe globale pleine aux barres de l'histogramme pour évaluer si vos données sont approximativement normales. Si les barres varient sensiblement par rapport à la courbe, vos données peuvent ne pas être normales et les estimations de capabilité peuvent ne pas être fiables pour votre procédé. Si vos données semblent non normales, utilisez la commande Identification de loi individuelle pour déterminer si vous devez transformer les données ou ajuster une loi non normale pour effectuer une analyse de capabilité.
Ajustement correct
Ajustement incorrect
- Comparer les courbes entre/à l'intérieur et globale
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Comparez la courbe globale pleine et la courbe entre/à l'intérieur en pointillés pour voir si elles sont alignées. Une différence substantielle entre la courbe E/I et la courbe globale peut indiquer que le procédé n'est pas stable ou que votre procédé possède d'autres sources de variation en plus de la variation entre/à l'intérieur des sous-groupes.Utilisez une carte de contrôle pour vérifier que votre procédé est stable avant d'effectuer une analyse de capabilité.
Etroitement alignées
Mal alignées
- Examiner les données échantillons par rapport aux limites de spécification
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Examinez visuellement les données de l'histogramme par rapport aux limites de spécification supérieure et inférieure. Dans l'idéal, la dispersion des données est plus étroite que la dispersion de spécification, et toutes les données se trouvent dans les limites de spécification. Les données qui se trouvent en dehors des limites de spécification représentent des éléments non conformes.
Remarque
Pour déterminer le nombre réel de pièces non conformes dans votre procédé, utilisez les résultats de PPM < LSI, PPM > LSS et PPM Total. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Toutes les statistiques et tous les graphiques.
Dans ces résultats, les données du procédé semblent correctement centrées entre les limites de spécification. Toutefois, la dispersion du procédé est supérieure à la dispersion de spécification, ce qui suggère une faible capabilité. Bien que la plupart des données se trouvent dans les limites de spécification, il existe des éléments non conformes en dessous de la limite de spécification inférieure (LSI) et au-dessus de la limite de spécification supérieure (LSS).
Pour effectuer une analyse plus approfondie des hypothèses de capabilité, utilisez la commande Capability Sixpack entre/à l'intérieur (sélectionnez ).
