Assistance de Minitab® 

Sélectionner des options de l'analyse pour la fonction Analyse de capabilité automatisée

En savoir plus sur Minitab
Stat > Outils de la qualité > Analyse de capabilité > Automatisée > Options

Sur ce thème

Cible

Si votre procédé contient une valeur cible, entrez le nombre correspondant. Minitab affiche la valeur cible sur l'histogramme des capabilités et le tableau des données de procédé.

Alpha

Entrez un niveau de signification compris entre 0,01 et 0,25. Le niveau de signification est pour le test d’Anderson-Darling qui détermine si une distribution ou une transformation s’ajuste aux données. Habituellement, la valeur par défaut de 0,05 fonctionne bien.

L’analyse sélectionne la première distribution ou transformation qui produit une valeur p supérieure au niveau de signification. Augmentez le niveau de signification pour exiger moins de preuves pour ajuster une distribution ou utiliser une transformation. Diminuez le niveau de signification pour exiger plus de preuves pour ajuster une distribution ou utiliser une transformation. Si aucune distribution ou transformation ne produit une valeur p supérieure au niveau de signification, l’analyse utilise une méthode non paramétrique pour calculer les statistiques de capabilité.

Utiliser la tolérance de K × σ pour les statistiques de capabilité K=

Entrez la largeur de la tolérance en nombre d'écarts types (σ). Par défaut, la tolérance est de 6 écarts types de large (3 écarts types de chaque côté de la moyenne du procédé).

Minitab interprète la valeur K en tant que largeur d'une tolérance bilatérale. Si vous souhaitez utiliser une tolérance unilatérale, entrez une valeur de tolérance bilatérale qui représente le double de la tolérance unilatérale. Par exemple, si vous souhaitez utiliser une tolérance unilatérale de 3 σ, entrez 6.

Remarque

Si vous souhaitez que la valeur de tolérance que vous entrez devienne le paramètre par défaut pour chaque analyse de capabilité effectuée, sélectionnez Fichier > Options > Cartes de contrôle et outils de la qualité > Analyse de capabilité et entrez la tolérance par défaut.

Affichage

Sélectionnez la façon dont vous souhaitez afficher les valeurs hors spécification observées :
  • Pièces par million : affichez les valeurs en pièces par million (PPM).
  • Pourcentages : affichez les valeurs sous forme de pourcentages.
Inclure les intervalles de confiance
Sélectionnez cette option pour afficher les intervalles de confiance des indices de capabilité. Si l’analyse sélectionne une méthode qui utilise une distribution non normale, les résultats n’incluent pas les intervalles de confiance.
Niveau de confiance
Entrez un niveau de confiance compris entre 0 et 100. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que si vous collectez 100 échantillons aléatoires à partir du procédé, vous pouvez vous attendre à ce que 95 échantillons environ produisent des intervalles de confiance contenant la valeur réelle de l'indice de capabilité pour le procédé (si toutes les données du procédé peuvent être collectées et analysées).
Pour un ensemble de données spécifique, un niveau de confiance inférieur produit un intervalle de confiance moins large et un niveau de confiance supérieur produit un intervalle de confiance plus large. La largeur de l'intervalle a également tendance à diminuer lorsque l'effectif d'échantillon est plus important. Ainsi, vous préférerez peut-être utiliser un niveau de confiance autre de 95 %, en fonction de l'effectif de votre échantillon, comme suit :
  • Si la taille de votre échantillon est petite, un intervalle de confiance de 95 % peut être trop large pour être utile. Un niveau de confiance inférieur, tel que 90 %, produit un intervalle plus étroit. Toutefois, la probabilité que l'intervalle contienne l'indice de capabilité pour le procédé diminue.
  • Si l'effectif de l'échantillon est important, vous pouvez éventuellement utiliser un niveau de confiance plus élevé, tel que 99 %. Avec un grand échantillon, un niveau de confiance de 99 % peut encore produire un intervalle raisonnablement étroit, tout en augmentant également la probabilité que l'intervalle contienne l'indice de capabilité du procédé.
Intervalles de confiance
Sélectionnez le type d'intervalle de confiance ou de borne à afficher. Si l’analyse sélectionne une méthode qui utilise une distribution non normale, les résultats n’incluent pas les intervalles de confiance.
  • Bilatéral : Affiche les limites de confiance inférieures pour les indices de capabilité pour la méthode qui utilise la distribution normale. Affiche les limites de confiance supérieures pour les limites de PPM ou de % hors spécification. Utilisez des bornes de confiance unilatérales dans les cas suivants :
    • Si vous souhaitez vous assurer avec plus de précision qu'un indice de capabilité est supérieur à une valeur de référence. Par exemple, pour vous assurer que la valeur Cp est supérieure à 1,33.
    • Si vous souhaitez vous assurer avec plus de précision que la proportion d'éléments hors spécification, exprimée en PPM ou en pourcentage, est inférieure à une valeur de référence. Par exemple, pour vous assurer que la proportion totale d'éléments hors spécification en PPM est inférieure à 100.
  • Borne inférieure : affichez un intervalle de confiance avec une borne de confiance inférieure et supérieure.
Remarque

Si vous souhaitez modifier le type de statistiques qui s'affichent par défaut, sélectionnez Fichier > Options > Cartes de contrôle et outils de la qualité > Analyse de capabilité et modifiez le paramètre d'affichage par défaut.

Le titre

Vous pouvez entrer un nouveau titre pour le rapport de capabilité du procédé.

Copyright © 2026 Minitab, LLC. All rights Reserved.