Interprétation des résultats principaux pour la fonction Plans de contrôle par mesures (Créer/Comparer)

Suivez la procédure ci-dessous pour interpréter un plan de contrôle par mesures.

Sur ce thème

Etape 1 : Déterminer l'effectif d'échantillon et les critères d'acceptation pour un plan d'échantillonnage

Etape 2 : Comparer la probabilité d'acceptation ou de rejet de lots pour différents plans

Etape 1 : Déterminer l'effectif d'échantillon et les critères d'acceptation pour un plan d'échantillonnage

Lorsque vous créez un plan de contrôle, vous devez déterminer le nombre d'éléments à contrôler dans un lot de produits, ainsi que les cas dans lesquels moment où vous devez accepter ou rejeter un lot de données, selon les mesures tirées de l'échantillon.

A partir des spécifications que vous avez définies pour la taille du lot, des niveaux NQA et NQR, du risque pour le fournisseur (α), du risque pour le client (β), ainsi que des spécifications de votre procédé, Minitab détermine un plan d'échantillonnage adapté avec un effectif d'échantillon et une distance critique spécifiques.

La distance critique est la valeur à laquelle Minitab compare la moyenne de l'échantillon et les limites de spécification afin de déterminer s'il faut accepter ou rejeter un lot.

Après avoir collecté vos mesures d'échantillon, vous devez comparer les valeurs de Z calculées à partir de la moyenne et de l'écart type à la distance critique, puis décider si vous devez accepter ou rejeter le lot entier.

Tant que l'écart type du lot est inférieur à l'écart type maximal (MSD), vous devez accepter le lot entier si (moyenne - spécification inférieure) / écart type ≥ 3,55750.

Plan(s) généré(s) Effectif d'échantillon 104 Distance critique (valeur k) 3,55750 Z.LSI = (moyenne - spécification inférieure)/écart type historique Accepter le lot si Z.LSI ≥ k, sinon le rejeter.

Résultats principaux : effectif d'échantillon, distance critique

Dans ces résultats, l'effectif d'échantillon est de 104. Vous devez échantillonner 104 éléments du lot entier de produits. Minitab utilise la spécification inférieure de 0,09 pouce pour déterminer que la distance critique est 3,557.

Remarque

Si vous disposez d'une limite de spécification supérieure, vous devez également prendre en compte ce critère et accepter le lot si (spécification supérieure - moyenne) / écart type ≥ 3,55750. Ces deux critères doivent être satisfaits, sinon vous devez rejeter le lot entier.

Etape 2 : Comparer la probabilité d'acceptation ou de rejet de lots pour différents plans

Après avoir créé un plan de contrôle, vous pouvez faire varier l'effectif d'échantillon et les distances critiques pour réduire l'effectif d'échantillon global.

Vous pouvez comparer des plans en faisant varier l'effectif d'échantillon et/ou la distance critique, ainsi qu'examiner la façon dont les risques d'acceptation varient.

Plans de contrôle par mesures - Créer/Comparer

Qualité du lot en défectueux pour un million

Méthode Limite de spécification inférieure (LSI) 0,09 Ecart type historique 0,025 Taille du lot 2500 Niveau de qualité acceptable (NQA) 100 Niveau de qualité rejetable (NQR ou LTPD) 300

Comparer le(s) plan(s) défini(s) par l'utilisateur Défectueux Effectif Distance pour un Probabilité Probabilité d'échantillon(n) critique(k) million d'acceptation de rejet QMAC 50 3,5575 100 0,873 0,127 85,6 50 3,5575 300 0,187 0,813 54,9 75 3,5575 100 0,919 0,081 89,1 75 3,5575 300 0,138 0,862 40,1 100 3,5575 100 0,947 0,053 90,9 100 3,5575 300 0,104 0,896 30,0 104 3,5575 100 0,950 0,050 91,1 104 3,5575 300 0,100 0,900 28,6

Effectif d'échantillon(n) CTM 50 360,4 50 2042,6 75 271,3 75 2165,8 100 227,5 100 2250,3 104 223,2 104 2261,3

Limites de qualité moyenne après contrôle (LQMAC) A défectueux Effectif Distance pour un d'échantillon critique(k) LQMAC million 50 3,5575 96,8 148,3 75 3,5575 101,0 141,9 100 3,5575 104,2 140,1 104 3,5575 104,6 140,0 Z.LSI = (moyenne - spécification inférieure)/écart type historique Accepter le lot si Z.LSI ≥ k, sinon le rejeter.

Résultats principaux : probabilité d'acceptation, probabilité de rejet

Le plan ayant un effectif d'échantillon de 104 éléments et une distance critique de 3,5575 est le plus adapté pour la valeur de risque α cible de 5 % au NQA et la valeur de risque β cible de 10 % au NQR. Le plan qui réduit légèrement l'effectif d'échantillon à 100 éléments correspond également aux niveaux de risques cibles.

Le plan ayant un effectif d'échantillon de 75 et une distance critique de 3,5575 présente également un risque acceptable. En revanche, lorsque l'effectif d'échantillon est 50 et que la distance critique est 3,5575, la probabilité d'acceptation au NQA (0,873) est trop faible, et celle au NQR (0,187) est trop élevée.

Les graphiques de plan de contrôle vous aident à comparer visuellement les plans de contrôle.

Avec ces résultats, vous pouvez facilement décider de réduire l'effectif d'échantillon de 104 à 100 éléments. La probabilité d'acceptation aux niveaux NQA et NQR change de moins de 0,5 % (0,95 – 0,947). Vous pouvez également décider de réduire l'effectif d'échantillon jusqu'à 75, ou de réexécuter l'analyse et de choisir un effectif d'échantillon compris entre 75 et 100.