Sur ce thème
Etape 1 : Déterminer l'effectif d'échantillon et les critères d'acceptation pour un plan d'échantillonnage
Lorsque vous créez un plan de contrôle, vous devez déterminer le nombre d'éléments à contrôler dans un lot de produits, ainsi que les cas dans lesquels moment où vous devez accepter ou rejeter un lot de données, selon les mesures tirées de l'échantillon.
A partir des spécifications que vous avez définies pour la taille du lot, des niveaux NQA et NQR, du risque pour le fournisseur (α), du risque pour le client (β), ainsi que des spécifications de votre procédé, Minitab détermine un plan d'échantillonnage adapté avec un effectif d'échantillon et une distance critique spécifiques.
La distance critique est la valeur à laquelle Minitab compare la moyenne de l'échantillon et les limites de spécification afin de déterminer s'il faut accepter ou rejeter un lot.
Après avoir collecté vos mesures d'échantillon, vous devez comparer les valeurs de Z calculées à partir de la moyenne et de l'écart type à la distance critique, puis décider si vous devez accepter ou rejeter le lot entier.
Plan(s) généré(s)
| Effectif d'échantillon | 104 |
|---|---|
| Distance critique (valeur k) | 3,55750 |
| Défectueux pour un million | Probabilité d'acceptation | Probabilité de rejet | QMAC | CTM |
|---|---|---|---|---|
| 100 | 0,950 | 0,050 | 91,1 | 223,2 |
| 300 | 0,100 | 0,900 | 28,6 | 2261,4 |
Résultats principaux : effectif d'échantillon, distance critique
Dans ces résultats, l'effectif d'échantillon est de 104. Vous devez échantillonner 104 éléments du lot entier de produits. Minitab utilise la spécification inférieure de 0,09 pouce pour déterminer que la distance critique est 3,557.
Remarque
Si vous disposez d'une limite de spécification supérieure, vous devez également prendre en compte ce critère et accepter le lot si (spécification supérieure - moyenne) / écart type ≥ 3,55750. Ces deux critères doivent être satisfaits, sinon vous devez rejeter le lot entier.
Etape 2 : Comparer la probabilité d'acceptation ou de rejet de lots pour différents plans
Après avoir créé un plan de contrôle, vous pouvez faire varier l'effectif d'échantillon et les distances critiques pour réduire l'effectif d'échantillon global.
Vous pouvez comparer des plans en faisant varier l'effectif d'échantillon et/ou la distance critique, ainsi qu'examiner la façon dont les risques d'acceptation varient.
Méthode
| Limite de spécification inférieure (LSI) | 0,09 |
|---|---|
| Ecart type historique | 0,025 |
| Taille du lot | 2500 |
| Niveau de qualité acceptable (NQA) | 100 |
| Niveau de qualité rejetable (NQR ou LTPD) | 300 |
Comparer le(s) plan(s) défini(s) par l'utilisateur
| Effectif d'échantillon(n) | Distance critique(k) | Défectueux pour un million | Probabilité d'acceptation | Probabilité de rejet | QMAC | CTM |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 50 | 3,5575 | 100 | 0,873 | 0,127 | 85,6 | 360,4 |
| 50 | 3,5575 | 300 | 0,187 | 0,813 | 54,9 | 2042,6 |
| 75 | 3,5575 | 100 | 0,919 | 0,081 | 89,1 | 271,3 |
| 75 | 3,5575 | 300 | 0,138 | 0,862 | 40,1 | 2165,8 |
| 100 | 3,5575 | 100 | 0,947 | 0,053 | 90,9 | 227,5 |
| 100 | 3,5575 | 300 | 0,104 | 0,896 | 30,0 | 2250,3 |
| 104 | 3,5575 | 100 | 0,950 | 0,050 | 91,1 | 223,2 |
| 104 | 3,5575 | 300 | 0,100 | 0,900 | 28,6 | 2261,3 |
Limites de qualité moyenne après contrôle (LQMAC)
| Effectif d'échantillon | Distance critique(k) | LQMAC | A défectueux pour un million |
|---|---|---|---|
| 50 | 3,5575 | 96,8 | 148,3 |
| 75 | 3,5575 | 101,0 | 141,9 |
| 100 | 3,5575 | 104,2 | 140,1 |
| 104 | 3,5575 | 104,6 | 140,0 |
Résultats principaux : probabilité d'acceptation, probabilité de rejet
Le plan ayant un effectif d'échantillon de 104 éléments et une distance critique de 3,5575 est le plus adapté pour la valeur de risque α cible de 5 % au NQA et la valeur de risque β cible de 10 % au NQR. Le plan qui réduit légèrement l'effectif d'échantillon à 100 éléments correspond également aux niveaux de risques cibles.
Le plan ayant un effectif d'échantillon de 75 et une distance critique de 3,5575 présente également un risque acceptable. En revanche, lorsque l'effectif d'échantillon est 50 et que la distance critique est 3,5575, la probabilité d'acceptation au NQA (0,873) est trop faible, et celle au NQR (0,187) est trop élevée.
Les graphiques de plan de contrôle vous aident à comparer visuellement les plans de contrôle.
Avec ces résultats, vous pouvez facilement décider de réduire l'effectif d'échantillon de 104 à 100 éléments. La probabilité d'acceptation aux niveaux NQA et NQR change de moins de 0,5 % (0,95 – 0,947). Vous pouvez également décider de réduire l'effectif d'échantillon jusqu'à 75, ou de réexécuter l'analyse et de choisir un effectif d'échantillon compris entre 75 et 100.
