Toutes les statistiques et tous les graphiques pour la fonction Plans de contrôle par mesures (Créer/Comparer)

La limite de spécification inférieure (LSI) est la valeur minimale autorisée pour le produit ou service. Cette limite n'indique pas les résultats réels du procédé, mais les résultats que vous souhaitez qu'il atteigne.

La limite de spécification supérieure (LSS) est la valeur maximale autorisée pour le produit ou service. Cette limite n'indique pas les résultats réels du procédé, mais les résultats que vous souhaitez qu'il atteigne.

Vous devez indiquer au moins une limite de spécification pour un plan de contrôle par mesures.

L'écart type historique est l'écart type connu de votre procédé. Utilisez cette valeur si vous avez collecté suffisamment de données au cours du temps pour pouvoir affirmer avec certitude qu'il s'agit là de l'écart type du procédé. Si ce dernier est stable et maîtrisé, vous pouvez utiliser cet écart type historique au lieu d'un écart type calculé.

La taille du lot est la population à partir de laquelle vous collectez vos échantillons lorsque vous décidez d'accepter ou de rejeter le lot entier.

Elle est souvent choisie de manière à faciliter l'expédition et la manutention pour le fournisseur et les clients. Par exemple, une cargaison entière peut constituer une taille de lot idéale. Etant donné que les plans d'échantillonnage supposent une homogénéité au sein d'un lot donné, il convient que les unités qui constituent le lot soient produites dans les mêmes conditions de traitement. Par ailleurs, le contrôle de lots volumineux est généralement moins onéreux que celui d'une série de lots de taille réduite.

Dans les plans de contrôle, l'effectif d'échantillon correspond au nombre d'éléments choisis de manière aléatoire dans un seul lot contrôlé.

La distance critique est la valeur à laquelle Minitab compare la moyenne de l'échantillon et les limites de spécification afin de déterminer s'il faut accepter ou rejeter un lot.

Minitab calcule l'écart type maximal (MSD) lorsque vous fournissez les valeurs LSI et LSS mais pas d'écart type historique.

La probabilité d'acceptation des lots au NQA doit être proche de 1 - α. La probabilité d'acceptation des lots au NQR doit être proche de β. La probabilité de rejet correspond simplement à la formule 1 – probabilité d'acceptation.

Le niveau de qualité moyenne après contrôle représente la relation entre la qualité du matériau entrant et la qualité du matériau sortant, en partant du principe que les lots rejetés sont inspectés à 100 % et que les éléments non conformes sont remplacés ou réusinés.

La courbe d'efficacité (Ceff.) présente la capacité d'un plan de contrôle à distinguer les lots de bonne qualité de ceux de mauvaise qualité. Elle représente la probabilité d'acceptation de lots ayant différents niveaux de qualité entrante pour chaque plan d'échantillonnage.

Interprétation

Dans cet exemple, si le pourcentage réel de défectueux est de 100 par million, vous avez une probabilité de 0,950 d'accepter ce lot sur la base de l'échantillon et une probabilité de 0,050 de le rejeter. Si le pourcentage réel de défectueux par million est 300, vous avez une probabilité de 0,100 d'accepter le lot et une probabilité de 0,900 de le rejeter.

La courbe de qualité moyenne après contrôle (QMAC) représente la relation entre la qualité du matériel entrant et celle du matériel sortant, en partant du principe que les lots rejetés sont inspectés à 100 % et que les éléments non conformes sont remplacés ou réusinés, puis inspectés de nouveau (contrôle de reprise).

Interprétation

Dans cet exemple, lorsque le niveau de qualité moyenne entrante est de 100 non-conformes pour un million, la qualité moyenne après contrôle est de 91,1 non-conformes pour un million. Lorsque le niveau de qualité moyenne entrante est de 300 défectueux pour un million, la qualité moyenne après contrôle est de 28,6 défectueux pour un million. La qualité entrante est moins élevée que la qualité sortante, car les lots rejetés sont contrôlés à 100 % et toutes les unités non conformes qu'ils contiennent sont remplacées ou reprises.

Le pire niveau de qualité moyenne après contrôle (LQMAC), 104,6 non-conformes pour un million, est observé lorsque le niveau de qualité entrante est de 140,0 non-conformes pour un million.

La courbe de contrôle totale moyenne (CTM) représente la relation entre la qualité du matériel entrant et le nombre d'éléments à contrôler, en partant du principe que les lots rejetés sont inspectés à 100 % et que les éléments non conformes sont remplacés ou réusinés, puis inspectés de nouveau (contrôle de reprise).

Interprétation

Dans cet exemple, lorsque le niveau de qualité moyenne entrante est de 100 défectueux pour un million, le nombre moyen d'unités contrôlées par lot est de 223,2. En effet, dans 95 % des cas, vous contrôlerez 104 éléments et accepterez le lot, et dans 5 % des cas vous rejetterez le lot et contrôlerez l'ensemble des 2 500 éléments. Lorsque que le niveau de qualité moyenne entrante est de 300 défectueux par million, le nombre moyen d'unités contrôlées par lot est de 2261,4, ce qui représente presque l'intégralité de la livraison.

Le diagramme de zone d'acceptation permet d'illustrer les contraintes relatives aux échantillons. Lorsque les spécifications supérieure et inférieure sont connues et que l'écart type est inconnu, le diagramme de zone d'acceptation permet de visualiser la zone des moyennes et des écarts types d'échantillons pour laquelle vous allez accepter les lots.

Interprétation

Plus l'écart type d'échantillon augmente et qu'il approche du maximum, plus la moyenne doit être proche de la cible pour que vous puissiez accepter une livraison. Si la variation du procédé est faible et que l'écart type est petit, la moyenne peut varier plus librement entre les limites de spécification.

Dans cet exemple, vous prélevez 259 rouleaux dans un lot de 500. Lorsque la moyenne d'échantillon est centrée entre les limites de spécification, le procédé peut accepter l'écart type maximal de 0,002753. Lorsqu'elle tend davantage vers l'une des limites de spécification, la variation (écart type) doit être plus faible afin de maintenir le niveau de qualité nécessaire pour l'acceptation du lot. Le pire cas de figure serait que la moyenne soit égale à la limite de spécification. Dans ce cas, l'écart type devrait être de 0, ce qui est impossible.