Lorsque vous menez une expérience avec uniquement deux résultats, la loi géométrique est une loi de probabilité discrète qui permet de modéliser le nombre d'essais consécutifs nécessaires pour obtenir la première observation du résultat qui vous intéresse. En outre, elle peut modéliser le nombre de non-événements qui se produisent avant l'observation du premier résultat.
Une propriété importante de la distribution géométrique est l'absence de mémoire. La probabilité d'occurrence d'un événement ne dépend pas des essais précédents. De ce fait, le taux d'occurrence reste constant.
Cette absence de mémoire indique que la durée de vie restante d'un composant ne dépend pas de l'âge qu'il a actuellement. Une série de lancers de pièce aléatoires est un exemple d'essais avec absence de mémoire. Un système exposé à une usure normale et qui présente de ce fait un plus grand risque de défaillances pour la suite n'est pas sans mémoire.