Sélectionner les options de l'analyse pour la fonction Test de randomisation pour un test de moyenne à 2 échantillons

Utilisez ce test unilatéral pour déterminer si la moyenne de l'échantillon 1 est inférieure à la moyenne de l'échantillon 2. Ce test unilatéral est plus efficace qu'un test bilatéral, mais il ne peut pas déterminer si la différence est supérieure à 0.

Par exemple, un ingénieur utilise ce test unilatéral pour déterminer si la différence moyenne au niveau de la résistance d'une feuille de plastique de deux fournisseurs est inférieure à 0. Ce test unilatéral est plus puissant pour détecter si la différence au niveau de la résistance est inférieure à 0, mais il ne peut pas déterminer si la différence est supérieure à 0.

Utilisez ce test bilatéral pour déterminer si les moyennes de population diffèrent. Ce test bilatéral peut détecter des différences inférieures ou supérieures à 0, mais il est moins efficace qu'un test unilatéral.

Par exemple, un directeur de banque souhaite savoir si le niveau de satisfaction moyen des clients de deux banques diffère. Toute différence dans les niveaux de satisfaction étant importante, le directeur utilise ce test bilatéral pour déterminer si le niveau d'une banque est supérieur ou inférieur à celui de l'autre banque.

Utilisez ce test unilatéral pour déterminer si la moyenne de l'échantillon 1 est supérieure à la moyenne de l'échantillon 2. Ce test unilatéral est plus efficace qu'un test bilatéral, mais il ne peut pas détecter si la différence est inférieure à 0.

Par exemple, un technicien utilise un test unilatéral pour déterminer si la différence moyenne entre les vitesses de deux machines de remplissage est supérieure à 0 seconde par paquet. Ce test unilatéral est plus puissant pour déterminer si la différence au niveau de la vitesse est supérieure à 0, mais il ne peut pas déterminer si la différence est inférieure à 0.