Sur ce thème
Moyenne
La moyenne est une mesure courante du centre d'un ensemble de valeurs numériques. Il s'agit de la somme de toutes les observations divisée par le nombre d'observations (présentes).
Formule
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| xi | ie observation |
| N | nombre d'observations présentes |
Ecart type (EcTyp)
L'écart type de l'échantillon fournit une mesure de l'étendue de vos données. Il est égal à la racine carrée de la variance de l'échantillon.
Formule
, l'écart type de l'échantillon est :
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| x i | ie observation |
 | moyenne des observations |
| N | nombre d'observations présentes |
Variance
La variance mesure le degré de dispersion des données autour de leur moyenne. Elle est égale à l'écart type au carré.
Formule
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| xi | ie observation |
 | moyenne des observations |
| N | nombre d'observations présentes |
Somme
Formule
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| xi | ie observation |
Minimum
Plus petite valeur de votre ensemble de données.
Médiane
La médiane de l'échantillon se trouve au milieu des données : au moins la moitié des observations lui est inférieure ou égale, et au moins la moitié lui est supérieure ou égale.
Supposez qu'une colonne contient N valeurs. Pour calculer la médiane, vous devez d'abord classer vos valeurs de données de la plus petite à la plus grande. Si N est impair, la médiane de l'échantillon est la valeur centrale. Si N est pair, la médiane de l'échantillon est la moyenne des deux valeurs centrales.
Par exemple, lorsque N = 5 et que vous avez les données x1, x2, x3, x4 et x5, la médiane est = x3.
Lorsque N = 6 et que vous avez classé les données x1, x2, x3, x4, x5 et x6 :
où x3 et x4 sont les troisième et quatrième observations.
Maximum
Plus grande valeur de votre ensemble de données.
Moyenne
Formule
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
 | différence entre les moyennes des ièmes rééchantillonnages |
| B | nombre de rééchantillonnages |
| N | nombre d'observations pour un groupe dans les échantillons d'origine |
Ecart type de la loi de distribution obtenue par bootstrap
Formule
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
 | moyenne des différences des rééchantillonnages |
| B | nombre de rééchantillonnages |
 | différence de moyenne pour l'ième rééchantillonnage |
Valeur de p
Formule
- Moyenne inférieure à la valeur hypothétisée :
- Moyenne non égale à la valeur hypothétisée :
- Moyenne supérieure à la valeur hypothétisée :
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| i | nombre de différences bootstrap de moyenne qui sont inférieures ou égales à d |
| s | nombre de différences bootstrap de moyenne qui sont supérieures ou égales à d |
| β | Nombre de rééchantillonnages |
| ni | nombre de différences bootstrap de moyenne qui sont inférieures ou égales à −d |
| ns | nombre de différences bootstrap de moyenne qui sont supérieures ou égales à d |
| j | différence de moyenne d'échantillon |
