Test de randomisation pour un test de moyenne à 2 échantillons - Généralités

Utilisez la fonction Test de randomisation pour un test de moyenne à 2 échantillons pour déterminer si les moyennes de population de deux groupes indépendants diffèrent. Vous pouvez également utiliser la fonction Test de randomisation pour un test de moyenne à 2 échantillons pour illustrer les concepts statistiques importants. Pour que les observations soient indépendantes, la valeur d'une observation spécifique ne doit pas dépendre d'une observation précédente. Si vos observations ne sont pas indépendantes, il est possible que vos résultats ne soient pas valides. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Quelle est la différence entre des échantillons dépendants et indépendants ?.

Par exemple, un conseiller dans le domaine de la santé utilise un test de randomisation pour déterminer s'il existe une différence entre le niveau de satisfaction des patients de deux hôpitaux.

La valeur de p mesure le degré de certitude avec lequel il est possible d'invalider l'hypothèse nulle pour que le conseiller puisse décider si les niveaux diffèrent.
L'histogramme montre la variation et la forme de la distribution d'échantillonnage.
Des techniques de rééchantillonnage peuvent révéler l'effet de l'effectif d'échantillon sur la distribution d'échantillonnage.

Pour plus d'informations sur les techniques de bootstrap et de rééchantillonnage, reportez-vous à la rubrique En quoi consistent les techniques de bootstrap ?

Où trouver cette analyse ?

Calc > Rééchantillonnage > Test de randomisation pour des moyennes à 2 échantillons

Quand utiliser une autre analyse ?

Pour estimer un intervalle de confiance pour la différence entre les moyennes de deux groupes indépendants, utilisez la fonction Bootstrap pour un test de moyenne à 2 échantillons.