Un consultant dans le domaine de la santé désire comparer le niveau de satisfaction des patients de deux hôpitaux. Le consultant effectue un test de randomisation pour des moyennes à 2 échantillons afin de déterminer s'il existe une différence entre les évaluations des hôpitaux.
- Ouvrez le fichier de données échantillons, ComparHôpitaux.MTW.
- Sélectionnez .
- Dans la zone Echantillons, saisissez Evaluation.
- Dans la zone ID d'échantillons, saisissez Hôpital.
- Cliquez sur Options. Entrez 1 dans Base d'un générateur de nombres aléatoires.
Remarque
L'option Base d'un générateur de nombres aléatoires vous permet de vous assurer que vous résultats correspondent à l'exemple.
- Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue.
Interprétation des résultats
L'hypothèse nulle indique que la différence des évaluations des patients entre les hôpitaux est égale à 0. Comme la valeur de p est inférieure à 0,002, ce qui est inférieur au seuil de signification de 0,05, le conseiller rejette l'hypothèse nulle et conclut que la différence des évaluations des patients entre les hôpitaux n'est pas égale à 0. Puisque l'histogramme montre que la distribution bootstrap semble normale, le conseiller peut se fier aux résultats.
La différence entre les moyennes observées est de 21, ce qui indique que l'hôpital A a un niveau de satisfaction des patients supérieur à celui de l'hôpital B.
Méthode
| μ₁ : moyenne de population de Evaluation lorsque Hôpital = A |
|---|
| µ₂ : moyenne de population de Evaluation lorsque Hôpital = B |
| Différence : μ₁ - µ₂ |
Echantillons observés
| Hôpital | N | Moyenne | EcTyp | Variance | Minimum | Médiane | Maximum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 20 | 80,30 | 8,18 | 66,96 | 62,00 | 79,00 | 98,00 |
| B | 20 | 59,30 | 12,43 | 154,54 | 35,00 | 58,50 | 89,00 |
Différence entre les moyennes observées
| Moyenne de A - Moyenne de B = 21,000 |
|---|
Test de randomisation
| Hypothèse nulle | H₀ : μ₁ - µ₂ = 0 |
|---|---|
| Hypothèse alternative | H₁ : μ₁ - µ₂ ≠ 0 |
| Nombre de rééchantillonnages | Moyenne | EcTyp | Valeur de P |
|---|---|---|---|
| 1000 | -0,185 | 4,728 | < 0,002 |
