Sélectionner les options de l'analyse pour Test de randomisation pour un test de proportion à 1 échantillon

Utilisez ce test unilatéral pour déterminer si la proportion de la population est inférieure à la proportion hypothétisée. Ce test unilatéral est plus efficace qu'un test bilatéral, mais il ne peut pas déterminer si la proportion de la population est supérieure à la proportion hypothétisée.

Par exemple, un ingénieur utilise ce test unilatéral pour déterminer si la proportion de pièces non conformes est inférieure à 0,001 (0,1 %). Ce test unilatéral est plus efficace pour déterminer si la proportion est inférieure à 0,001, mais il ne peut pas déterminer si la proportion est supérieure à 0,001.

Utilisez ce test bilatéral pour déterminer si la proportion de la population diffère de la proportion hypothétisée. Un test bilatéral peut détecter des différences inférieures ou supérieures à la valeur hypothétisée, mais il est moins efficace qu'un test unilatéral.

Par exemple, un directeur de banque souhaite déterminer si la proportion de clients possédant un compte d'épargne pendant l'année en cours diffère de la proportion de l'année précédente, à savoir 0,57 (57 %). Toute différence par rapport à la proportion de l'année précédente étant importante, le directeur utilise ce test bilatéral pour déterminer si la proportion de l'année en cours est supérieure ou inférieure à celle de l'année précédente.

Utilisez ce test unilatéral pour déterminer si la proportion de la population est supérieure à la proportion hypothétisée. Ce test unilatéral est plus efficace qu'un test bilatéral, mais il ne peut pas déterminer si la proportion de la population est inférieure à la proportion hypothétisée.

Par exemple, un analyste qualité utilise ce test unilatéral pour déterminer si la proportion d'interrupteurs électriques acceptables est supérieure à 0,98. Ce test unilatéral est plus puissant pour déterminer si la proportion est supérieure à 0,98, mais il ne peut pas déterminer si la proportion est inférieure à 0,98.