La loi de distribution est généralement plus facile à déterminer avec davantage de rééchantillonnages. Par exemple, dans ces données, la loi de distribution est ambiguë pour 50 rééchantillonnages. Avec 1 000 rééchantillonnages, la forme est approximativement normale.
Sur cet histogramme, la distribution bootstrap semble normale.
Variable | N | Moyenne | EcTyp | Variance | Somme | Minimum | Médiane | Maximum |
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Temps | 16 | 11,331 | 3,115 | 9,702 | 181,300 | 7,700 | 10,050 | 16,000 |
Hypothèse nulle | H₀ : μ = 12 |
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Hypothèse alternative | H₁ : μ < 12 |
Nombre de rééchantillonnages | Moyenne | EcTyp | Valeur de P |
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1000 | 11,9783 | 0,7625 | 0,199 |
Dans ces résultats, l'hypothèse alternative indique que le temps de réaction moyen est inférieur à 12 minutes. La valeur de p étant de 0,203, ce qui est supérieur au seuil de signification de 0,05, vous ne pouvez pas rejeter l'hypothèse nulle. Vous ne pouvez pas conclure que le temps de réaction moyen est inférieur à 12 minutes.