Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi bêta.
Par exemple, ce diagramme représente une loi bêta disposant d'une première forme de 3 et d'une deuxième forme de 2.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi binomiale.
Par exemple, ce diagramme représente une loi binomiale comportant 100 essais et une probabilité d'événement de 0,03.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi de Cauchy.
Par exemple, ce diagramme représente une loi de Cauchy dont l'emplacement est de 0 et l'échelle de 1.
Par exemple, ce diagramme présente une loi du Khi deux ayant 4 degrés de liberté.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi de probabilité discrète.
Dans cette feuille de travail, la colonne Valeur contient les dénombrements à inclure dans la loi et la colonne Probabilité contient la probabilité de chaque dénombrement.
C1 | C2 |
---|---|
Valeur | Probabilité |
0 | 0,03 |
1 | 0,13 |
2 | 0,70 |
3 | 0,10 |
4 | 0,04 |
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi exponentielle.
Par exemple, ce diagramme représente une loi exponentielle dont l'échelle est de 1 et le seuil de 0.
Par exemple, ce diagramme représente une loi F comportant 1 degré de liberté en numérateur et 1 degré de liberté en dénominateur.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi gamma.
Par exemple, ce diagramme représente une loi gamma dont la forme est de 3, l'échelle de 1 et le seuil de 0.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi géométrique.
Pour modifier les paramètres par défaut des sessions futures de Minitab, sélectionnez .
Par exemple, ce diagramme représente une loi géométrique qui modélise le nombre total d'essais et dont la probabilité d'événement est de 0,5.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi hypergéométrique.
Par exemple, ce diagramme représente une loi hypergéométrique avec une population de 400, 10 événements et un effectif d'échantillon de 40.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Distribution des entiers.
Par exemple, ce diagramme représente une loi de distribution des entiers avec une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 6.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi de Laplace.
Par exemple, ce diagramme représente une loi de Laplace dont l'emplacement est de 0 et l'échelle de 1.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la loi des plus grandes valeurs extrêmes. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Lois de distribution des plus grandes et des plus petites valeurs extrêmes.
Par exemple, ce diagramme représente une loi des plus grandes valeurs extrêmes dont l'emplacement est de 0 et l'échelle de 1.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi de distribution logistique.
Par exemple, ce diagramme représente une loi logistique dont l'emplacement est de 0 et l'échelle de 1.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi log-logistique.
Par exemple, ce diagramme représente une loi log-logistique dont l'emplacement est de 0, l'échelle de 1 et le seuil de 0.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi log-normale.
Par exemple, ce diagramme représente une loi log-normale dont l'emplacement est de 0, l'échelle de 1 et le seuil de 0.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi binomiale négative.
Pour modifier les paramètres par défaut des sessions futures de Minitab, sélectionnez .
Par exemple, ce diagramme représente une loi binomiale négative qui modélise le nombre total d'essais, et qui possède une probabilité d'événement de 0,5 et 5 événements.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi normale.
Par exemple, ce diagramme présente une loi normale dont la moyenne est de 0 et l'écart type de 1.
Dans la zone Moyenne, saisissez le taux d'occurrence moyen. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Loi de Poisson.
Par exemple, ce diagramme représente une loi de Poisson dont la moyenne est de 10.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la loi des plus petites valeurs extrêmes. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Lois de distribution des plus grandes et des plus petites valeurs extrêmes.
Par exemple, ce diagramme représente une loi des plus petites valeurs extrêmes dont l'emplacement est de 0 et l'échelle de 1.
Par exemple, ce diagramme représente une loi t comportant 2 degrés de liberté.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi triangulaire.
Par exemple, ce diagramme représente une loi triangulaire dont la borne inférieure est de 10, le mode de 50 et la borne supérieure de 100.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi uniforme.
Par exemple, ce diagramme représente une loi uniforme dont la borne inférieure est de 2,5 et la borne supérieure de 7,5.
Suivez la procédure ci-dessous pour saisir les paramètres de la Loi de Weibull.
Par exemple, ce diagramme présente une loi de Weibull dont l'emplacement est de 5, l'échelle de 5 et le seuil de 0.