Sélectionner les options de l'analyse pour la fonction Bootstrap pour un test de moyenne à 2 échantillons

Dans Type d'intervalle, sélectionnez le type d'intervalle que Minitab doit calculer. Avec un niveau de confiance de 95 %, vous devez effectuer au moins 40 rééchantillonnages pour calculer un intervalle de confiance, et au moins 20 rééchantillonnages pour calculer seulement une borne supérieure ou inférieure.

Dans Niveau de confiance, indiquez le niveau de confiance de l'intervalle de confiance. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace.

Une distribution bootstrap se rapproche de la distribution d'échantillonnage de la différence. 95 % des valeurs du milieu de la distribution bootstrap fournissent donc un intervalle de confiance de 95 % pour la différence.

Pour un ensemble de données spécifique, un niveau de confiance inférieur produit un intervalle de confiance moins large et un niveau de confiance supérieur produit un intervalle de confiance plus large. La largeur de l'intervalle a également tendance à diminuer lorsque l'effectif d'échantillon est plus important.

Sélectionnez cette option pour stocker les différences de chaque rééchantillonnage dans la feuille de travail. Minitab stocke les valeurs dans la colonne Différences après la dernière colonne de données.

(Facultatif) Dans Base du générateur de nombres aléatoires, vous pouvez indiquer le point de départ de la sélection aléatoire de l'échantillon bootstrap en saisissant un nombre entier supérieur ou égal à 1. Lorsque vous utilisez le même nombre de base, vous obtenez le même échantillon.

Par exemple, un enseignant génère 50 lignes de rééchantillonnages de données d'origine pour un exercice en classe. L'enseignant et les élèves définissent chacun la base sur 1 afin de générer la même loi de distribution bootstrap, et donc les mêmes résultats d'analyse.