Bootstrap pour un test de moyenne à 2 échantillons - Généralités

Utilisez Bootstrap pour un test de moyenne à 2 échantillons pour étudier la distribution d'échantillonnage de la différence entre deux moyennes de population de deux groupes indépendants et pour estimer un intervalle de confiance pour la différence. Vous pouvez également utiliser la fonction Bootstrap pour un test de moyenne à 2 échantillons pour illustrer les concepts statistiques importants. Pour que les observations soient indépendantes, la valeur d'une observation spécifique ne doit pas dépendre d'une observation précédente. Si vos observations ne sont pas indépendantes, il est possible que vos résultats ne soient pas valides. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Quelle est la différence entre des échantillons dépendants et indépendants ?.

Par exemple, un consultant dans le domaine de la santé souhaite estimer la différence entre le niveau de satisfaction des patients de deux hôpitaux. Il utilise une technique de bootstrap pour une moyenne à deux échantillons afin d'examiner la distribution d'échantillonnage de la différence et d'estimer un intervalle de confiance pour la différence entre les taux de satisfaction.

L'intervalle de confiance fournit une étendue de valeurs probables pour la différence entre deux niveaux moyens.
L'histogramme montre la variation et la forme de la distribution d'échantillonnage.
Des techniques de rééchantillonnage peuvent révéler l'effet de l'effectif d'échantillon sur la distribution d'échantillonnage.

Pour plus d'informations sur les techniques de bootstrap et de rééchantillonnage, reportez-vous à la rubrique En quoi consistent les techniques de bootstrap ?

Où trouver cette analyse ?

Calc > Rééchantillonnage > Bootstrap pour des moyennes à 2 échantillons

Quand utiliser une autre analyse ?

Pour déterminer si les moyennes de la population de deux groupes indépendants diffèrent, utilisez Test de randomisation pour un test de moyenne à 2 échantillons.