La moyenne est une mesure courante du centre d'un ensemble de valeurs numériques. Il s'agit de la somme de toutes les observations divisée par le nombre d'observations (présentes).

| Terme | Description |
|---|---|
| xi | ie observation |
| N | nombre d'observations présentes |
L'écart type de l'échantillon fournit une mesure de l'étendue de vos données. Il est égal à la racine carrée de la variance de l'échantillon.
, l'écart type de l'échantillon est :

| Terme | Description |
|---|---|
| x i | ie observation |
| moyenne des observations |
| N | nombre d'observations présentes |
La variance mesure le degré de dispersion des données autour de leur moyenne. Elle est égale à l'écart type au carré.

| Terme | Description |
|---|---|
| xi | ie observation |
![]() | moyenne des observations |
| N | nombre d'observations présentes |

| Terme | Description |
|---|---|
| xi | ie observation |
Plus petite valeur de votre ensemble de données.
La médiane de l'échantillon se trouve au milieu des données : au moins la moitié des observations lui est inférieure ou égale, et au moins la moitié lui est supérieure ou égale.
Supposez qu'une colonne contient N valeurs. Pour calculer la médiane, vous devez d'abord classer vos valeurs de données de la plus petite à la plus grande. Si N est impair, la médiane de l'échantillon est la valeur centrale. Si N est pair, la médiane de l'échantillon est la moyenne des deux valeurs centrales.
Par exemple, lorsque N = 5 et que vous avez les données x1, x2, x3, x4 et x5, la médiane est = x3.
Lorsque N = 6 et que vous avez classé les données x1, x2, x3, x4, x5 et x6 :

où x3 et x4 sont les troisième et quatrième observations.
Plus grande valeur de votre ensemble de données.

| Terme | Description |
|---|---|
| x | nombre d'événements dans l'échantillon d'origine |
| N | nombre d'essais dans l'échantillon d'origine |

Pour analyser une proportion, Minitab n'effectue pas de rééchantillonnages dans la colonne de données d'origine. Minitab recueille plutôt les rééchantillonnages par échantillonnage aléatoire à partir d'une loi binomiale. Le nombre d'essais et la probabilité d'événement de la distribution sont établis à partir de l'échantillon d'origine.
| Terme | Description |
|---|---|
| ci | Statistique choisie du ième rééchantillonnage |
| B | nombre de rééchantillonnages |
| N | nombre d'observations dans l'échantillon d'origine |

| Terme | Description |
|---|---|
![]() | moyenne de la statistique des rééchantillonnages choisie |
| B | nombre de rééchantillonnages |
| ci | statistique choisie du ième rééchantillonnage |
Trier la statistique des rééchantillonnages choisie par ordre croissant. x1 est le nombre le plus bas, xB le nombre le plus élevé.
Borne inférieure : x1 où = 
Borne supérieure : xu où = 
Pour analyser une proportion, Minitab ne prélève pas de rééchantillonnages sur la colonne de données d'origine. Minitab recueille plutôt les rééchantillonnages par prélèvement aléatoire à partir d'une loi binomiale. Le nombre d'essais et la probabilité d'événement de la distribution sont établis à partir de l'échantillon d'origine.
Pour un cas unilatéral (une borne inférieure ou supérieure uniquement), utilisez α au lieu de α/2.
Lorsque 1 ou u ne sont pas des nombres entiers, Minitab effectue une interpolation linéaire entre les deux nombres de chaque côté de 1 ou de u.
Xy + z(Xy+1 - Xy)
Par exemple, si 1 = 5,25, la borne inférieure est égale à x5 + 0,25(x6 - x5).
Minitab n'affiche pas l'intervalle de confiance lorsque
ou
.
| Terme | Description |
|---|---|
| α | 1 – niveau de confiance/100 |
| B | nombre de rééchantillonnages |
| Xy | yème ligne des données, lorsque celles-ci sont classées de la plus petite à la plus grande |
| y | valeur tronquée de l ou u |
| z | l-y ou u - y |