2 proportions Pour Améliorer le taux de livraisons parfaites

Utiliser 2 proportions pour démontrer que la proportion de livraisons de commandes parfaites augmente après une amélioration du processus.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

Le taux de livraison parfait des commandes est la proportion de commandes sans erreur du début à la fin.

Dans cette feuille de calcul, Sans erreur avant et Après sans erreur contenir le nombre de factures impayées avant et après une amélioration du processus. Les Total des commandes avant colonnes et Total des commandes après contiennent le nombre total de Total des commandes avant avant et après l’amélioration du processus.

Avec les données résumées, vous entrez les valeurs de données au lieu des identificateurs de colonne.

`Sans erreur avant`	`Total des commandes avant`	`Après sans erreur`	`Total des commandes après`
1253	1987	1709	1800

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez Lancer.
Sous Qualité, sélectionnez Taux de livraisons parfaites.
Sélectionnez Améliorer le taux de livraisons parfaites, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez 2 proportions, puis cliquez sur OK.
Dans la liste déroulante, sélectionnez Données résumées.
Dans Nombre d'événements, entrez le nombre de Echantillon 1 avant et après l’amélioration du processus. Entrez le nombre de commandes sans erreur après l’amélioration du processus en tant que Echantillon 2.
Dans Nombre d'essais, entrez le nombre total de commandes avant l’amélioration du processus sous la forme Echantillon 1. Entrez le nombre total de commandes après l’amélioration du processus en tant que Echantillon 2.
Sélectionnez Options. Dans Hypothèse alternative, sélectionnez Différence < différence hypothétisée. La différence hypothétisée définit votre hypothèse nulle. Par défaut, la différence hypothétique = 0. Ce test unilatéral a plus de pouvoir pour détecter si la proportion de livraisons sans erreur a augmenté après le changement de processus.
Cliquez sur OK.

Conseil

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