Régression logistique binaire Pour Prévoir l'exactitude des factures de fret

Permet Régression logistique binaire d’utiliser plusieurs prédicteurs pour prédire la précision des factures de fret.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

Une facture de fret, ou facture de fret, comprend les détails d’expédition et les frais pour les expéditions. L’exactitude des factures de fret est la proportion de factures de fret précises.

Dans cette feuille de travail, Défauts est la réponse. L’événement de réponse est Précis. Poids est un prédicteur continu et Transporteur est un prédicteur de catégorie.

C1-T	C2	C3-T
`Exactitude des factures`	`Poids`	`Transporteur`
Précis	7,5	Expédition rapide
Précis	9,5	Livraison mondiale
Incorrect	5,0	Ship-It-Fast
Incorrect	9,25	Expédier maintenant

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez Lancer.
Sous Qualité, sélectionnez Exactitude des factures de fret.
Sélectionnez Prévoir l'exactitude des factures de fret, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Régression logistique binaire puis cliquez sur OK.
Dans Réponse, entrez la variable binaire qui contient les données d’erreur de facture de fret. Les variables binaires sont des variables de catégorie pouvant avoir deux niveaux, tels que réussite/échec ou vrai/faux. La réponse est également appelée variable Y.
Dans Evénement de réponse, sélectionnez la valeur qui représente une facture impayée.
(Facultatif) Dans , indiquez la colonne contenant le nombre correspondant aux valeurs de la réponse et des prédicteurs pour la ligne.
Dans Prédicteurs continus, indiquez les variables continues permettant éventuellement d'expliquer ou de prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans Prédicteurs de catégorie, indiquez les variables continues permettant éventuellement d'expliquer ou de prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

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