Régression CART® Pour Prévoir la rotation des stocks

Permet Régression CART® d’utiliser des relations complexes avec plusieurs prédicteurs pour prédire le temps de rotation des stocks.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

La rotation des stocks est le nombre de jours avant que le stock d’inventaire ne soit épuisé. Pour calculer la rotation des stocks, divisez d’abord la valeur moyenne des stocks par le total des ventes pour la même période. Multipliez ensuite ce rapport par le nombre de jours de la période.

Dans cette feuille de travail, Jours de chiffre d’affaires est la réponse. Promotions des ventes, % réduction des prix, et % de retours clients sont les variables de continu. Article, Collection, Département, et Taille sont les variables catégorielles. Les prédicteurs permettent d'expliquer les différences de résistance des fibres.

C1	C2	C2	C2	C5-T	C6-T	C7-T	C8-T
`Jours de chiffre d’affaires`	`Promotions des ventes`	`% réduction des prix`	`% de retours clients`	`Article`	`Collection`	`Département`	`Taille`
43,8	4	15	25,0	JEAN	Classique	Menue	Extra Petit
41,5	1	15	22,5	Pantalon	Moderne	A3 Plus	Moyen
63,1	6	10	17,6	Court	Athlétique	A3 Plus	Très grand
29,9	6	20	12,9	Jupes	Millésime	Grand	Petites

How To

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez Lancer.
Sous Inventaire, sélectionnez Rotation des stocks.
Sélectionnez Prévoir la rotation des stocks, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Régression CART®, puis cliquez sur OK.
Dans la zone Réponses, indiquez la colonne contenant les données Pivoter. La réponse est également appelée variable Y.
Dans la zone Prédicteurs continus, indiquez les colonnes de données numériques qui pourraient permettre d'expliquer ou de prévoir la variation de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans la zone Prédicteurs de catégorie, indiquez les classements de catégorie ou les affectations de groupe, comme le type de matière première, pouvant expliquer ou prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

Pour plus d’informations sur cette analyse, cliquez Aide dans la boîte de dialogue principale.