Régression logistique binaire Pour Prévoir les livraisons ponctuelles des fournisseurs

Utilisez Régression logistique binaire plusieurs prédicteurs pour prédire la livraison à temps du fournisseur.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

La livraison à temps du fournisseur est la proportion de commandes que vos fournisseurs livrent à temps. Pour calculer le taux de livraison à temps des fournisseurs, divisez le nombre total de commandes à temps des fournisseurs par le nombre total de commandes des fournisseurs.

Dans cette feuille de travail, Défauts est la réponse. L’événement de réponse est Dans les temps. Nombre d’articles est un prédicteur continu et Contrat fournisseur est un prédicteur de catégorie.

C1-T	C2	C3-T
`Dans les temps`	`Nombre d’articles`	`Contrat fournisseur`
Dans les temps	5775	Oui
Dans les temps	6854	Oui
Dans les temps	5992	Non
En retard	6741	Oui

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez Lancer.
Sous Livraison, sélectionnez Livraisons ponctuelles des fournisseurs.
Sélectionnez Prévoir les livraisons ponctuelles des fournisseurs, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Régression logistique binaire, puis cliquez sur OK.
Dans Réponse, entrez les Variables binaires contenant les données. Les variables binaires sont des variables de catégorie pouvant avoir deux niveaux, tels que réussite/échec ou vrai/faux. La réponse est également appelée variable Y.
Dans Evénement de réponse, sélectionnez la valeur qui représente une facture impayée.
(Facultatif) Dans , indiquez la colonne contenant le nombre correspondant aux valeurs de la réponse et des prédicteurs pour la ligne.
Dans Prédicteurs continus, indiquez les variables continues permettant éventuellement d'expliquer ou de prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans Prédicteurs de catégorie, indiquez les variables continues permettant éventuellement d'expliquer ou de prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

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