Régression logistique binaire Pour Prévoir le taux d'expéditions ponctuelles

Utilisez Régression logistique binaire plusieurs prédicteurs pour prédire le taux d’expédition à temps.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

Le taux d’expédition à temps est la proportion de commandes reçues dans la fenêtre d’expédition promise. Pour calculer le taux d’expédition à temps, divisez le nombre total d’expéditions à temps par le nombre total d’expéditions.

Dans cette feuille de travail, Défauts est la réponse. L’événement de réponse est Dans les temps. Nombre d’articles est un prédicteur continu et Zone est un prédicteur de catégorie.

C1-T	C2	C3-T
`Dans les temps`	`Nombre d’articles`	`Zone`
Dans les temps	55	Central
Dans les temps	64	Priorité
En retard	62	Secondaire
En retard	61	Secondaire

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement puis sélectionnez Lancer.
Sous Livraison, sélectionnez Taux d'expéditions ponctuelles.
Sélectionnez Prévoir le taux d'expéditions ponctuelles, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Régression logistique binaire, puis cliquez sur OK.
Dans Réponse, entrez les Variables binaires contenant les Dégâts données. Les variables binaires sont des variables de catégorie pouvant avoir deux niveaux, tels que réussite/échec ou vrai/faux. La réponse est également appelée variable Y.
Dans Evénement de réponse, sélectionnez la valeur qui représente une facture impayée.
(Facultatif) Dans , indiquez la colonne contenant le nombre correspondant aux valeurs de la réponse et des prédicteurs pour la ligne.
Dans Prédicteurs continus, indiquez les variables continues permettant éventuellement d'expliquer ou de prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans Prédicteurs de catégorie, indiquez les variables continues permettant éventuellement d'expliquer ou de prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

Pour plus d’informations sur cette analyse, cliquez Aide dans la boîte de dialogue principale.