Classification CART® Pour Prévoir les livraisons ponctuelles

Utilisez Classification CART® l’utilisation de relations complexes avec plusieurs prédicteurs pour prédire la livraison à temps.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

La livraison à temps est la proportion de commandes qui arrivent dans les délais. Pour calculer le taux de livraison à temps, divisez le nombre total de livraisons à temps par le nombre total de livraisons.

Dans cette feuille de travail, Défauts est la réponse. L’événement de réponse est Dans les temps. Nombre d’articles est un prédicteur continu et Transporteur, Plan d’incitation, et Plan d’itinéraire est un prédicteur de catégorie.

C1-T	C2	C3-T	C4-T	C5-T
`Dans les temps`	`Nombre d’articles`	`Transporteur`	`Plan d’incitation`	`Plan d’itinéraire`
Dans les temps	55	Expédition rapide	Référence	Oui
Dans les temps	64	Livraison mondiale	Or	Oui
Dans les temps	52	Ship-It-Fast	Référence	Non
En retard	61	Expédier maintenant	Or	Non

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez Lancer.
Sous Livraison, sélectionnez Livraisons ponctuelles.
Sélectionnez Prévoir les livraisons ponctuelles, puis cliquez sur OK
Sélectionnez Classification CART®, puis cliquez sur OK.
Dans Réponse, entrez les Variables binaires contenant les données. Les variables binaires sont des variables de catégorie pouvant avoir deux niveaux, tels que réussite/échec ou vrai/faux. La réponse est également appelée variable Y.
Dans Evénement de réponse, sélectionnez la valeur qui représente une facture impayée.
Dans Prédicteurs continus, indiquez les variables continues permettant éventuellement d'expliquer ou de prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans Prédicteurs de catégorie, indiquez les variables continues permettant éventuellement d'expliquer ou de prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

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