Régression logistique binaire Pour Prévoir les livraisons ponctuelles

Utilisez Régression logistique binaire plusieurs prédicteurs pour prédire la livraison à temps.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

La livraison à temps est la proportion de commandes qui arrivent dans les délais. Pour calculer le taux de livraison à temps, divisez le nombre total de livraisons à temps par le nombre total de livraisons.

Dans cette feuille de travail, Défauts est la réponse. L’événement de réponse est Dans les temps. Nombre d’articles est un prédicteur continu et Transporteur est un prédicteur de catégorie.

C1-T	C2	C3-T
`Dans les temps`	`Nombre d’articles`	`Transporteur`
Dans les temps	55	Expédition rapide
Dans les temps	64	Livraison mondiale
Dans les temps	52	Ship-It-Fast
En retard	61	Expédier maintenant

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez hoose Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, then select Lancer.
Sous Livraison, sélectionnez Livraisons ponctuelles.
Sélectionnez Prévoir les livraisons ponctuelles, puis cliquez sur OK..
Sélectionnez Régression logistique binaire, puis cliquez sur OK.
Dans Réponse, entrez les Variables binaires contenant les données. Les variables binaires sont des variables de catégorie pouvant avoir deux niveaux, tels que réussite/échec ou vrai/faux. La réponse est également appelée variable Y.
Dans Evénement de réponse, sélectionnez la valeur qui représente une facture impayée.
(Facultatif) Dans , indiquez la colonne contenant le nombre correspondant aux valeurs de la réponse et des prédicteurs pour la ligne.
Dans Prédicteurs continus, indiquez les variables continues permettant éventuellement d'expliquer ou de prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans Prédicteurs de catégorie, indiquez les variables continues permettant éventuellement d'expliquer ou de prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

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