2 proportions Pour Améliorer les livraisons ponctuelles

Utiliser 2 proportions pour démontrer que la proportion de livraison à temps augmente après une amélioration du processus.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

La livraison à temps est la proportion de commandes qui arrivent dans les délais. Pour calculer le taux de livraison à temps, divisez le nombre total de livraisons à temps par le nombre total de livraisons.

Dans cette feuille de calcul, À l’heure avant et À l’heure après contenir le nombre de factures impayées avant et après une amélioration du processus. Les Total des commandes avant colonnes et Total des commandes après contiennent le nombre total de Total des commandes avant avant et après l’amélioration du processus.

Avec les données résumées, vous entrez les valeurs de données au lieu des identificateurs de colonne.

`À l’heure avant`	`Total des commandes avant`	`À l’heure après`	`Total des commandes après`
1053	1387	1132	1244

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez .Lancer.
Sous Livraison, sélectionnez Livraisons ponctuelles.
Sélectionnez Améliorer les livraisons ponctuelles, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez 2 proportions, puis cliquez sur .OK
Dans la liste déroulante, sélectionnez Données résumées.
Dans Nombre d'événements, entrez le nombre de livraisons à temps avant l’amélioration du processus comme Echantillon 1. Entrez le nombre de livraisons à temps après l’amélioration du processus en tant que Echantillon 2.
Dans Nombre d'essais, entrez le nombre total de livraisons avant l’amélioration du processus sous la forme Echantillon 1. Entrez le nombre total de livraisons après l’amélioration du processus en tant que Echantillon 2.
Sélectionnez Options. Dans Hypothèse alternative, sélectionnez Différence < différence hypothétisée. La différence hypothétisée définit votre hypothèse nulle. Par défaut, la différence hypothétique = 0. Ce test unilatéral a plus de pouvoir pour détecter si la proportion de livraisons à temps a augmenté après le changement de processus.
Cliquez sur OK.

Conseil

Pour plus d’informations sur cette analyse, cliquez Aide dans la boîte de dialogue principale.