Classification CART® Pour Prévoir la livraison complète

Permet Classification CART® d’utiliser des relations complexes avec plusieurs prédicteurs pour prédire la livraison complète.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

La livraison complète est la proportion de commandes qui sont livrées complètement lors de la première expédition. Pour calculer le taux de livraison complet, divisez le nombre total de livraisons complètes par le nombre total de livraisons.

Dans cette feuille de travail, Dans son intégralité est la réponse. L’événement de réponse est Dans son intégralité. Nombre d’articles est un prédicteur continu et Type, Pièces standard, et Zone est un prédicteur de catégorie.

C1-T	C2	C3-T	C4-T	C5-T
`Dans son intégralité`	`Nombre d’articles`	`Type`	`Pièces standard`	`Zone`
Dans son intégralité	55	Porcelaine	Oui	Priorité
Dans son intégralité	64	Céramique	Non	Priorité
Dans son intégralité	62	Céramique	Oui	Central
Partiel	61	Vinyle	Non	Central

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez Lancer.
Sous Livraison, sélectionnez Livraison complète.
Sélectionnez Prévoir la livraison complète, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Classification CART®, puis cliquez sur OK.
Dans Réponse, entrez les Variables binaires contenant les données. Les variables binaires sont des variables de catégorie pouvant avoir deux niveaux, tels que réussite/échec ou vrai/faux. La réponse est également appelée variable Y.
Dans Evénement de réponse, sélectionnez la valeur qui représente une facture impayée.
Dans Prédicteurs continus, entrez les variables continues qui peuvent expliquer ou prédire si un patient part sans être vu. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans Prédicteurs de catégorie, entrez les variables continues qui peuvent expliquer ou prédire si un patient part sans être vu. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

Pour plus d’informations sur cette analyse, cliquez Aide dans la boîte de dialogue principale.