Ajuster le modèle de régression Pour Prévoir la durée de cycle de commande client

Permet Ajuster le modèle de régression d’utiliser plusieurs prédicteurs pour prédire le temps de cycle de commande du client.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

Le temps de cycle de commande du client est le nombre de jours entre une commande du client et la livraison du produit.

Dans cette feuille de travail, Heure de la commande est la réponse. Nombre d’articles est un prédicteur continu et Produit est un prédicteur de catégorie. Les prédicteurs permettent d'expliquer les différences de heure de traitement des réclamations.

C1	C2	C3-T
`Heure de la commande`	`Nombre d’articles`	`Produit`
18	1500	Puzzle
12	675	Forer
16	2075	Puzzle
15	438	Forer

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez Lancer.
Sous Durée de cycle, sélectionnez Durée de cycle de commande client.
Sélectionnez Prévoir la durée de cycle de commande client, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Ajuster le modèle de régression, puis cliquez sur OK.
Dans la zone Réponses, indiquez la colonne contenant les données temps de cycle. La réponse est également appelée variable Y.
Dans la zone Prédicteurs continus, indiquez les colonnes de données numériques qui pourraient permettre d'expliquer ou de prévoir la variation de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans la zone Prédicteurs de catégorie, indiquez les classements de catégorie ou les affectations de groupe, comme le type de matière première, pouvant expliquer ou prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

Pour plus d’informations sur cette analyse, cliquez Aide dans la boîte de dialogue principale.