Régression CART® Pour Prévoir la durée de cycle de commande client

Permet Régression CART® d'utiliser des relations complexes avec plusieurs prédicteurs pour prédire le temps de cycle de commande des clients.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

Le temps de cycle de commande du client est le nombre de jours entre une commande du client et la livraison du produit.

Dans cette feuille de travail, Heure de la commande est la réponse. Nombre de commandes, Nombre d’articles, et Distance du centre sont les variables de continu. Produit, Quartier, et Région sont les variables de de catégorie. Les prédicteurs permettent d'expliquer les différences de résistance des fibres.

C1	C2	C3	C4	C5-T	C6-T	C7-T
`Heure de la commande`	`Nombre de commandes`	`Nombre d’articles`	`Distance du centre`	`Produit`	`Quartier`	`Région`
18	6	1500	428	Puzzle	Q1	Nord-ouest
12	6	675	315	Forer	Q1	Nord-ouest
16	12	2075	200	Puzzle	Q1	Midwest
15	7	438	189	Forer	Q2	Midwest

How To

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez Lancer.
Sous Durée de cycle, sélectionnez Durée de cycle de commande client.
Sélectionnez Prévoir la durée de cycle de commande client, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Régression CART®, puis cliquez sur OK.
Dans la zone , indiquez la colonne contenant les données temps d e cycle. La réponse est également appelée variable Y.
Dans la zone Prédicteurs continus, indiquez les colonnes de données numériques qui pourraient permettre d'expliquer ou de prévoir la variation de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans la zone Prédicteurs de catégorie, indiquez les classements de catégorie ou les affectations de groupe, comme le type de matière première, pouvant expliquer ou prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

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