Ajuster le modèle de régression Pour Prévoir le coût par unité de la chaîne d'approvisionnement

Utilisez Ajuster le modèle de régression plusieurs prédicteurs pour prédire le coût unitaire de la chaîne d’approvisionnement.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

Le coût unitaire de la chaîne d’approvisionnement est le coût total de la chaîne d’approvisionnement divisé par le nombre d’unités vendues.

Dans cette feuille de travail, Coût/unité de la chaîne d’approvisionnement ($) est la réponse. Nombre d’éléments obsolètes est un prédicteur continu et Bon de commande automatique est un prédicteur de catégorie. Les prédicteurs peuvent expliquer les différences de coût unitaire de la chaîne d’approvisionnement.

C1	C2	C3-T
`Coût/unité de la chaîne d’approvisionnement ($)`	`Nombre d’éléments obsolètes`	`Bon de commande automatique`
3,90	1500	Non
2,56	675	Oui
4,70	2075	Non
3,49	438	Non

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez Lancer.
Sous Coûts, sélectionnez Coût par unité de la chaîne d'approvisionnement.
Sélectionnez Prévoir le coût par unité de la chaîne d'approvisionnement,, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Ajuster le modèle de régression, puis cliquez sur OK.
Dans , indiquez la colonne contenant les données brutes ou récapitulatives. La réponse est également appelée variable Y.
Dans la zone Prédicteurs continus, indiquez les colonnes de données numériques qui pourraient permettre d'expliquer ou de prévoir la variation de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans la zone Prédicteurs de catégorie, indiquez les classements de catégorie ou les affectations de groupe, comme le type de matière première, pouvant expliquer ou prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

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