Régression CART® Pour Prévoir le coût par unité de la chaîne d'approvisionnement

Utilisez Régression CART® des relations complexes avec plusieurs prédicteurs pour prédire le coût de la chaîne d’approvisionnement par unité.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

Le coût unitaire de la chaîne d’approvisionnement est le coût total de la chaîne d’approvisionnement divisé par le nombre d’unités vendues.

Dans cette feuille de travail, Coût/unité de la chaîne d’approvisionnement ($)est la réponse. Promotions des ventes, Exactitude des factures, et Nombre d’éléments obsolètes sont les variables de continu. Produit, Bon de commande automatique, Livraison, et Contrat d’expédition sont les variables catégorielles. Les prédicteurs peuvent expliquer les différences de coût unitaire de la chaîne d’approvisionnement.

C1	C2	C3	C4	C5-T	C6-T	C7-T	C8-T
`Coût/unité de la chaîne d’approvisionnement ($)`	`Promotions des ventes`	`Exactitude des factures`	`Nombre d’éléments obsolètes`	`Produit`	`Bon de commande automatique`	`Livraison`	`Contrat d’expédition`
3,90	4	0,84	1500	Puzzle	Non	Camion partiel	Oui
2,56	1	0,89	675	Forer	Oui	Camion complet	Oui
4,70	6	0,93	2075	Puzzle	Non	Camion partiel	Non
3,49	6	0,89	438	Forer	Non	Paquet	Oui

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez Lancer.
Sous Coûts, sélectionnez Coût par unité de la chaîne d'approvisionnement.
Sélectionnez Prévoir le coût par unité de la chaîne d'approvisionnement, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Régression CART®, puis cliquez sur OK.
Dans Réponses, indiquez la colonne contenant les données brutes ou récapitulatives. La réponse est également appelée variable Y.
Dans la zone Prédicteurs continus, indiquez les colonnes de données numériques qui pourraient permettre d'expliquer ou de prévoir la variation de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans la zone Prédicteurs de catégorie, indiquez les classements de catégorie ou les affectations de groupe, comme le type de matière première, pouvant expliquer ou prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

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