Ajuster le modèle de régression Pour Prévoir le coût total de gestion de la chaîne d'approvisionnement en proportion des ventes

Utilisez Ajuster le modèle de régression plusieurs prédicteurs pour prédire le coût total de la gestion de la chaîne d’approvisionnement en proportion des ventes.

Cet exemple s’applique au fichier Module Chaîne d’approvisionnement. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/supply-chain-module.

Exemple

Le coût total de la gestion de la chaîne d’approvisionnement en proportion des ventes est le coût total de la chaîne d’approvisionnement pour une période spécifique divisé par le total des ventes.

Dans cette feuille de travail, Proportion du coût total est la réponse. Nombre d’éléments obsolètes est un prédicteur continu et Bon de commande automatique est un prédicteur de catégorie. Les prédicteurs permettent d'expliquer les différences de coût.

C1	C2	C3-T
`Proportion du coût total`	`Nombre d’éléments obsolètes`	`Bon de commande automatique`
0,154	1500	Non
0,143	675	Oui
0,167	2075	Non
0,139	438	Non

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI de la chaîne d’approvisionnement, puis sélectionnez Lancer.
Sous Coûts, sélectionnez Coût en proportion des ventes.
Sélectionnez Prévoir le coût total de gestion de la chaîne d'approvisionnement en proportion des ventes, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Ajuster le modèle de régression, puis cliquez sur OK.
Dans la zone , indiquez la colonne contenant les données proportions. La réponse est également appelée variable Y.
Dans la zone Prédicteurs continus, indiquez les colonnes de données numériques qui pourraient permettre d'expliquer ou de prévoir la variation de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans Prédicteurs de catégorie, entrez les classifications catégorielles ou les affectations de groupe qui peuvent expliquer ou prédire les changements dans le coût en proportion des ventes. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

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