Permet Créer une feuille de travail Analyse de concordance de générer une feuille de calcul de collecte de données pour votre analyse d’accord d’attribut spécifique. Minitab nécessite une certaine organisation des données pour que votre analyse d’accord d’attribut soit effectuée correctement.
Cet exemple s’applique au fichier Sélecteur d'analyse des systèmes de mesure. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/measurement-system-analysis-module.
La feuille de calcul d’analyse d’accord d’attribut par défaut contient des lignes pour 300 exécutions. Cela comprend 50 échantillons, 3 évaluateurs et 2 répliques. Les valeurs par défaut doivent être considérées comme des valeurs minimales. Vous pouvez augmenter le nombre d’échantillons, d’évaluateurs et de répliques, mais l’utilisation d’un plus petit nombre d’échantillons et d’évaluateurs entravera votre évaluation de la répétabilité et de la reproductibilité.
Dans cette feuille de travail, OrdEssai énumère l’ordre dans lequel les évaluations doivent être effectuées. Échantillons et Évaluatrices indiquez quel évaluateur évalue quel échantillon pour chaque exécution. L’évaluateur A évalue d’abord l’échantillon 1, puis l’échantillon 28. Par défaut, les exécutions sont randomisées au sein des évaluateurs, de sorte que l’évaluateur A évalue tous les échantillons en premier, l’évaluateur B les évalue en deuxième et l’évaluateur C en troisième. Tous les évaluateurs devraient évaluer tous les échantillons avant de commencer la deuxième séquence de répétitions. Les valeurs d’évaluation peuvent être enregistrées dans C4.
L’ordre de collecte des données dans votre feuille de calcul sera différent de l’ordre dans cette feuille de calcul, car l’ordre de chaque feuille de calcul est aléatoire. Si vous souhaitez générer le même ordre plusieurs fois, définissez la base du générateur de nombres aléatoires.
C1 | C2 | C3-T |
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OrdEssai | Échantillons | Évaluatrices |
1 | 1 | A |
2 | 28 | A |
3 | 6 | A |
4 | 37 | A |
5 | 44 | A |
6 | 38 | A |
… | … | … |
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