Ajuster le modèle de régression

Cet exemple s’applique au fichier Module de soins de santé. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/healthcare-module.

Exemple

Dans cette feuille de travail, Coûts du traitement est la réponse. Âge du patient et Nombre de procédures sont des prédicteurs continus. Les prédicteurs permettent d'expliquer les différences de résistance des fibres.

C1 C2 C3
Coûts du traitement Âge du patient Nombre de procédures
306 36 2
370 28 3
460 72 1
390 40 5

Comment faire

  1. À partir du Indicateurs de performance pour les soins de santé (KPI): Prévoir les coûts de traitement, sélectionnez Ajuster le modèle de régression, puis cliquez sur OK.
  2. Dans Réponses, entrez la colonne coûts de traitement. La réponse est également appelée variable Y.
  3. Dans la zone Prédicteurs continus, indiquez les colonnes de données numériques qui pourraient permettre d'expliquer ou de prévoir la variation de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
  4. Dans la zone Prédicteurs de catégorie, indiquez les classements de catégorie ou les affectations de groupe, comme le type de matière première, pouvant expliquer ou prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
  5. Cliquez sur OK.
Conseil

Pour plus d’informations sur cette analyse, cliquez Aide dans la boîte de dialogue principale.