Ajuster le modèle de régression

Cet exemple s’applique au fichier Module de soins de santé. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/healthcare-module.

Exemple

Dans cette feuille de travail, Quantité de remboursements est la réponse. Jours d’hospitalisation et Nombre de procédures sont des prédicteurs continus. Les prédicteurs permettent d'expliquer les différences de montant du remboursement.

C1	C2	C3
`Quantité de remboursements`	`Jours d’hospitalisation`	`Nombre de procédures`
3006	3	2
3750	2	3
4060	7	1
3900	4	5

Comment faire

À partir du Indicateurs de performance pour les soins de santé (KPI): Prévoir les quantités de remboursement, sélectionnez Ajuster le modèle de régression, puis cliquez sur OK.
Dans Réponses, entrez la colonne montant du remboursement. La réponse est également appelée variable Y.
Dans la zone Prédicteurs continus, indiquez les colonnes de données numériques qui pourraient permettre d'expliquer ou de prévoir la variation de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans la zone Prédicteurs de catégorie, indiquez les classements de catégorie ou les affectations de groupe, comme le type de matière première, pouvant expliquer ou prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

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