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Régression CART®

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Cet exemple s’applique au fichier Module de soins de santé. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/healthcare-module.

Exemple

Dans cette feuille de travail, Défauts est la réponse. Jours d’hospitalisation et Nombre de procédures sont des prédicteurs continus. Les prédicteurs permettent d'expliquer les différences de montant du remboursement.

C1 C2 C3
Quantité de remboursements Jours d’hospitalisation Nombre de procédures
3006 3 2
3750 2 3
4060 7 1
3900 4s 5

Comment faire

  1. À partir du Indicateurs de performance pour les soins de santé (KPI): Prévoir les quantités de remboursement , sélectionnez Régression CART®, puis cliquez sur OK.
  2. Dans Réponse, entrez la colonne montant du remboursement. La réponse est également appelée variable Y.
  3. Dans Prédicteurs continus, indiquez les variables continues permettant éventuellement d'expliquer ou de prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
  4. Dans la zone Prédicteurs de catégorie, indiquez les classements de catégorie ou les affectations de groupe, comme le type de matière première, pouvant expliquer ou prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
  5. Cliquez sur OK.
Conseil

Pour plus d’informations sur cette analyse, cliquez Aide dans la boîte de dialogue principale.

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