Ajuster le modèle de régression pour Prévoir le coût par ticket

Utilisez Ajuster le modèle de régression plusieurs prédicteurs pour prédire le coût par ticket.

Cet exemple s’applique au fichier Module Centre de contact client. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Exemple

Le coût par ticket est le total des dépenses d’exploitation du centre de contact divisé par le nombre de tickets sur la même période.

Dans cette feuille de travail, Coût par billet est la réponse. Respect moyen de l’horaire mensuel est un prédicteur continu et Emplacement du centre d’appels est un prédicteur de catégorie. Les prédicteurs peuvent expliquer les différences de coût par billet.

C1	C2	C3-T
`Coût par billet`	`Respect moyen de l’horaire mensuel`	`Emplacement du centre d’appels`
17,09$	68,3	Est
22,45$	75,5	Est
19,45$	63,2	Ouest
21,37$	81,5	Ouest

How To

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI du centre de contact client, puis sélectionnez Lancer.
Sous Utilisation et coût, sélectionnez Coût par ticket.
Sélectionnez Prévoir le coût par ticket, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Ajuster le modèle de régression, puis cliquez sur OK.
Dans Réponses, entrez la colonne qui contient les données de coût par ticket. La réponse est également appelée variable Y.
Dans Prédicteurs continus, entrez les colonnes de données numériques qui peuvent expliquer ou prédire les changements de coût par ticket. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans Prédicteurs de catégorie, entrez les classifications catégorielles ou les affectations de groupe qui peuvent expliquer ou prédire les changements de coût par ticket. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

Pour plus d’informations sur cette analyse, cliquez Aide dans la boîte de dialogue principale.