Régression CART® pour Prévoir le coût par ticket

Permet Régression CART® d’utiliser des relations complexes avec plusieurs prédicteurs pour prédire le coût par ticket.

Cet exemple s’applique au fichier Module Centre de contact client. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Exemple

Le coût par ticket est le total des dépenses d’exploitation du centre de contact divisé par le nombre de tickets sur la même période.

Dans cette feuille de travail, Coût par billet est la réponse. Respect moyen de l’horaire mensuel et Satisfaction mensuelle moyenne de la clientèle sont les variables continues. Emplacement du centre d’appels et Émettre sont les variables catégorielles. Les prédicteurs peuvent expliquer les différences de coût par billet.

C1 C2 C3 C4-T C5-T
Coût par billet Respect moyen de l’horaire mensuel Satisfaction mensuelle moyenne de la clientèle Emplacement du centre d’appels Émettre
17,09$ 68,3 7,6 Est Retard de paiement
22,45$ 75,5 6,7 Est Question technique
19,45$ 63,2 7,6 Ouest Charge incorrecte
21,37$ 81,5 7,9 Ouest Question technique

How To

  1. Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI du centre de contact client, puis sélectionnez Lancer.
  2. Sous Utilisation et coût, sélectionnez Coût par ticket.
  3. Sélectionnez Prévoir le coût par ticket, puis cliquez sur OK.
  4. Sélectionnez Régression CART®, puis cliquez sur OK.
  5. Dans Réponses, entrez la colonne qui contient les données de coût par ticket. La réponse est également appelée variable Y.
  6. Dans Prédicteurs continus, entrez les colonnes de données numériques qui peuvent expliquer ou prédire les changements de coût par ticket. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
  7. Dans Prédicteurs de catégorie, entrez les classifications catégorielles ou les affectations de groupe qui peuvent expliquer ou prédire les changements de coût par ticket. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
  8. Cliquez sur OK.
Conseil

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