Ajuster le modèle de régression pour Prévoir le temps d'attente

Permet Ajuster le modèle de régression d’utiliser plusieurs prédicteurs pour prédire le temps de rotation des stocks.

Cet exemple s’applique au fichier Module Centre de contact client. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Exemple

Le temps d’attente est la durée pendant laquelle un appelant est en attente avant qu’un agent ne se connecte avec lui.

Dans cette feuille de travail, Temps d’attente est la réponse. Respect de l’horaire est un prédicteur continu et Emplacement du centre d’appels est un prédicteur de catégorie. Les prédicteurs permettent d'expliquer les différences de résistance des fibres.

C1 C2 C3-T
Temps d’attente Respect de l’horaire Emplacement du centre d’appels
102 60 Est
58 80 Est
45 76 Ouest
50 80 Ouest

Comment faire

  1. Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI du centre de contact client, puis sélectionnez Lancer.
  2. Sous Niveau de service, sélectionnez Temps d'attente.
  3. Sélectionnez Prévoir le temps d'attente, puis cliquez sur OK.
  4. Sélectionnez Ajuster le modèle de régression, puis cliquez sur OK.
  5. Dans la zone Réponses, indiquez la colonne contenant les données temps de cycle. La réponse est également appelée variable Y.
  6. Dans la zone Prédicteurs continus, indiquez les colonnes de données numériques qui pourraient permettre d'expliquer ou de prévoir la variation de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
  7. Dans la zone Prédicteurs de catégorie, indiquez les classements de catégorie ou les affectations de groupe, comme le type de matière première, pouvant expliquer ou prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
  8. Cliquez sur OK.
Conseil

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