Régression CART® pour Prévoir le temps d'attente

Permet Régression CART® d’utiliser des relations complexes avec plusieurs prédicteurs pour prédire le temps de rotation des stocks.

Cet exemple s’applique au fichier Module Centre de contact client. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Exemple

Le temps d’attente est la durée pendant laquelle un appelant est en attente avant qu’un agent ne se connecte avec lui.

Dans cette feuille de travail, Temps d’attente est la réponse. Respect de l’horaire et Volume d’appels sont les variables continues. Emplacement du centre d’appels et Département sont les variables catégorielles. Les prédicteurs permettent d'expliquer les différences de résistance des fibres.

C1	C2	C3	C4-T	C5-T
`Temps d’attente`	`Respect de l’horaire`	`Volume d’appels`	`Emplacement du centre d’appels`	`Département`
102	60	30	Est	Facturation
58	80	18	Est	Service client
45	76	15	Ouest	Facturation
50	80	20	Ouest	Service client

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI du centre de contact client, puis sélectionnez Lancer.
Sous Niveau de service, sélectionnez Temps d'attente.
Sélectionnez Prévoir le temps d'attente, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Régression CART®, puis cliquez sur OK.
Dans la zone Réponses, indiquez la colonne contenant les données temps de cycle. La réponse est également appelée variable Y.
Dans la zone Prédicteurs continus, indiquez les colonnes de données numériques qui pourraient permettre d'expliquer ou de prévoir la variation de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans la zone Prédicteurs de catégorie, indiquez les classements de catégorie ou les affectations de groupe, comme le type de matière première, pouvant expliquer ou prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

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