Ajuster le modèle de régression pour Prévoir la vitesse moyenne de réponse

Permet Ajuster le modèle de régression d’utiliser plusieurs prédicteurs pour prédire le temps de rotation des stocks.

Cet exemple s’applique au fichier Module Centre de contact client. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Exemple

La vitesse de réponse est le moment entre le moment où un client entre dans la file d’attente et le moment où un agent répond au ticket.

Dans cette feuille de travail, Rapidité de réponse est la réponse. Respect de l’horaire est un prédicteur continu et Emplacement du centre d’appels est un prédicteur de catégorie. Les prédicteurs permettent d'expliquer les différences de durée du séjour.

C1 C2 C3-T
Rapidité de réponse Respect de l’horaire Emplacement du centre d’appels
38 60 Est
28 80 Est
22 76 Ouest
18 80 Ouest

Comment faire

  1. Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI du centre de contact client, puis sélectionnez Lancer.
  2. Sous Niveau de service, sélectionnez Vitesse moyenne de réponse.
  3. Sélectionnez Prévoir la vitesse moyenne de réponse, puis cliquez sur OK.
  4. Sélectionnez Ajuster le modèle de régression, puis cliquez sur OK.
  5. Dans la zone Réponses indiquez la colonne contenant les données inventaire. La réponse est également appelée variable Y.
  6. Dans la zone Prédicteurs continus, indiquez les colonnes de données numériques qui pourraient permettre d'expliquer ou de prévoir la variation de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
  7. Dans la zone Prédicteurs de catégorie, indiquez les classements de catégorie ou les affectations de groupe, comme le type de matière première, pouvant expliquer ou prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
  8. Cliquez sur OK.
Conseil

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