Régression logistique binaire pour Prévoir les réponses à l'enquête Oui/Non

Utilisez Régression logistique binaire plusieurs prédicteurs pour prédire si une réponse à l’enquête est susceptible d’être oui ou non.

Cet exemple s’applique au fichier Module Centre de contact client. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Exemple

Une question d’enquête oui/non est une question où la réponse peut être l’une des 2 valeurs possibles.

Dans cette feuille de travail, Réponse est la réponse. L’événement de réponse est Temps d’attente est un prédicteur continu et Emplacement du centre d’appels est un prédicteur de catégorie.

C1-T C2 C3-T
Réponse Temps d’attente Emplacement du centre d’appels
Oui 58 Est
Oui 45 Est
Non 50 Ouest
Non 102 Ouest

Comment faire

  1. Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI du centre de contact client, puis sélectionnez Lancer.
  2. Sous Satisfaction des clients, sélectionnez Enquête oui/non.
  3. Sélectionnez Prévoir les réponses à l'enquête oui/non, puis cliquez sur OK.
  4. Sélectionnez Régression logistique binaire, puis cliquez sur OK.
  5. Dans Réponse, entrez les Variables binaires contenant les données. Les variables binaires sont des variables de catégorie pouvant avoir deux niveaux, tels que réussite/échec ou vrai/faux. La réponse est également appelée variable Y.
  6. Dans Evénement de réponse, sélectionnez la valeur qui représente l’événement que vous souhaitez prédire.
  7. (Facultatif) Dans Effectif, indiquez la colonne contenant le nombre correspondant aux valeurs de la réponse et des prédicteurs pour la ligne.
  8. Dans Prédicteurs continus, entrez les variables continues qui peuvent expliquer ou prédire si une réponse est oui ou non. Les prédicteurs sont également appelés variables X.
  9. Dans Prédicteurs de catégorie, entrez les variables catégorielles qui peuvent expliquer ou prédire si une réponse est oui ou non. Les prédicteurs sont également appelés variables X.
  10. Cliquez sur OK.
Conseil

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