Régression CART® pour Prévoir les réponses à l'enquête sur l'échelle d'évaluation

Permet Régression CART® d’utiliser des relations complexes avec plusieurs prédicteurs pour prédire le taux de commandes en souffrance.

Cet exemple s’applique au fichier Module Centre de contact client. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Exemple

Une question d’enquête sur l’échelle d’évaluation est une question où la réponse peut prendre de nombreuses valeurs, telles que 1-10 ou 1-100.

Dans cette feuille de travail, Notation est la réponse. Temps d’attente et Rapidité de réponse sont les variables continues. Emplacement du centre d’appels et Émettre sont les variables catégorielles. Les prédicteurs permettent d'expliquer les différences de résistance des fibres.

C1	C2	C3	C4-T	C5-T
`Notation`	`Temps d’attente`	`Rapidité de réponse`	`Emplacement du centre d’appels`	`Émettre`
8	50	18	Est	Retard de paiement
6	45	22	Est	Question technique
7	58	28	Ouest	Charge incorrecte
4	102	38	Ouest	Question technique

Comment faire

Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI du centre de contact client, puis sélectionnez Lancer.
Sous Satisfaction des clients, sélectionnez Enquête sur l'échelle d'évaluation.
Sélectionnez Prévoir les réponses à l'enquête sur l'échelle d'évaluation, puis cliquez sur OK.
Sélectionnez Régression CART®, puis cliquez sur OK.
Dans Réponses, saisissez la colonne qui contient la réponse de catégorie. La réponse est également appelée variable Y.
Dans Prédicteurs continus, indiquez les colonnes de données numériques qui pourraient permettre d'expliquer ou de prévoir la variation de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Dans la zone Prédicteurs de catégorie, indiquez les classements de catégorie ou les affectations de groupe, comme le type de matière première, pouvant expliquer ou prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
Cliquez sur OK.

Conseil

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