Classification CART® pour Prévoir les réponses à l'enquête à choix multiples

Utilisez Classification CART® pour utiliser des relations complexes avec plusieurs prédicteurs pour prédire le taux de livraison des commandes parfait.

Cet exemple s’applique au fichier Module Centre de contact client. Pour plus d'informations, reportez-vous à www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Exemple

Une question d’enquête à choix multiples est une question où la réponse peut prendre trois résultats catégoriques ou plus.

Dans cette feuille de travail, Réponse est la réponse. L’événement de réponse est les médias sociaux. Satisfaction de la clientèle est un prédicteur continu et Emplacement du centre d’appels et Départementest un prédicteur de catégorie.

C1-T C2 C3-T C4-T
Réponse Satisfaction de la clientèle Emplacement du centre d’appels Département
Médias sociaux 8 Est Facturation
Médias sociaux 6 Est Service client
Référé par un ami 5 Ouest Facturation
Site web de l’entreprise 8 Ouest Service client

Comment faire

  1. Choisissez Modules de solutions > Fonctions > KPI du centre de contact client, puis sélectionnez Lancer.
  2. Sous Satisfaction des clients, sélectionnez Enquête à choix multiples.
  3. Sélectionnez Prévoir les réponses à l'enquête à choix multiples puis cliquez sur OK.
  4. Sélectionnez Classification CART®, puis cliquez sur OK.
  5. Dans la liste déroulante, sélectionnez Réponse multinomiale.
  6. Dans Réponse, saisissez la colonne qui contient la réponse de catégorie. Les variables multinomiales sont des variables catégorielles qui ont trois niveaux possibles ou plus. La réponse est également appelée variable Y.
  7. Dans Evénement de réponse, sélectionnez la valeur qui représente l’événement que vous souhaitez prédire.
  8. Dans Prédicteurs continus, indiquez les variables continues permettant éventuellement d'expliquer ou de prévoir les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
  9. Dans Prédicteurs de catégorie, saisissez les variables de catégorie qui peuvent expliquer ou prédire les variations de la réponse. Les valeurs des prédicteurs sont également appelées variables X.
  10. Cliquez sur OK.
Conseil

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