Fichier > Options > Modèles linéaires > Codage des prédicteurs
Indiquez comment coder des prédicteurs de catégorie distinctement pour les analyses Ajuster le modèle de régression et Ajuster le modèle linéaire général. Vous pouvez également choisir de normaliser ou non des variables continues. Les modifications apportées aux paramètres par défaut s'appliquent jusqu'à une nouvelle modification de ces derniers, même si vous avez quitté Minitab.
Codage pour les prédicteurs de catégorie de la régression
Effets : estimez la différence entre la moyenne de chaque niveau et la moyenne globale.
Binaire : estimez la différence entre chaque moyenne de niveau et la moyenne du niveau de référence.
Codage pour les facteurs du modèle linéaire général
Effets : estimez la différence entre la moyenne de chaque niveau et la moyenne globale.
Binaire : estimez la différence entre chaque moyenne de niveau et la moyenne du niveau de référence.
Normaliser les prédicteurs continus
Ne pas normaliser : utilisez vos données d'origine pour les prédicteurs continus.
Codé comme -1 minimum ; codé comme 1 maximum : utilisez cette option pour transformer les données de façon linéaire. La valeur minimale dans l'échantillon est codée comme -1. La valeur maximale dans l'échantillon est codée comme +1. Les données restantes sont codées de façon à être comprises entre -1 et +1.
Soustraire la moyenne et diviser par l’écart type : centrez les prédicteurs et placez-les sur une échelle comparable.
Soustraire la moyenne : centrez les prédicteurs.
Diviser par l’écart type : utilisez une échelle comparable pour tous les prédicteurs.
