Diagramme des valeurs individuelles

Utilisez un diagramme des valeurs individuelles pour évaluer et comparer des lois de distribution de données d'échantillons. Dans un diagramme des valeurs individuelles, la valeur réelle de chaque observation dans un groupe est signalée par un point, ce qui facilite le repérage des valeurs aberrantes et la visualisation de la dispersion des données.

Pour plus d’informations sur les considérations relatives aux données, des exemples et l’interprétation, allez à Diagramme des valeurs individuelles - Généralités.

Variables continues

Saisissez une ou plusieurs colonnes de données numériques que vous voulez représenter graphiquement.

Variables de catégorie (facultatif)

Saisissez au maximum cinq colonnes de données de catégories qui définissent les groupes.

Présentation

Sélectionnez l'une des options de présentation suivantes :

Graphique distinct pour chaque variable continue: Crée un diagramme des valeurs individuelles distinct pour chaque colonne dans le champ Variables continues.
Superposition de variables continues: Les colonnes dans le champ Variables continues sont superposées sur un seul diagramme de valeurs individuelles.

Variables de répartition

Saisissez une ou plusieurs variables de regroupement Variables de répartition pour créer un diagramme de valeurs individuelles distinct pour chaque niveau des variables de regroupement. Les colonnes que vous entrez doivent avoir la même longueur que les colonnes des Variables continues et Variables de catégorie. Les échelles y pour chaque variable sont les mêmes sur les diagrammes de valeurs individuelles.

Afficher toutes les combinaisons

Lorsque vous saisissez plusieurs Variables de répartition, Minitab active la case à cocher Afficher toutes les combinaisons. Sélectionnez cette option pour créer un diagramme de valeurs individuelles distinct pour chaque combinaison de groupes créés par les variables de répartition. Si vous ne sélectionnez pas cette option, Minitab crée un diagramme pour chaque groupe de chaque variable de répartition.

La première variable de répartition a, par exemple, 2 groupes, hommes et femmes, et la seconde variable de répartition a 2 groupes, employés et chômeurs. Si vous sélectionnez Afficher toutes les combinaisons, Minitab crée 4 diagrammes distincts pour les combinaisons hommes/employés, hommes/chômeurs, femmes/employés, et femmes/chômeurs. Si vous ne sélectionnez pas Afficher toutes les combinaisons, Minitab crée 4 diagrammes distincts pour les hommes, les femmes, les employés et les chômeurs.

Symboles individuels de décalage

Si des valeurs identiques sont représentées sur votre graphique, des symboles risquent d'être masqués en se chevauchant. Utilisez cette option pour déplacer légèrement les symboles de façon à révéler les points superposés.

Échelle Y

Sélectionnez le mode d'affichage de l'échelle y.

Unités originale: Utilisez les unités de mesure d’origine pour les variables numériques.
Unités normalisé: Convertissez les différentes unités de mesure en une unité standard pour rendre les variables numériques comparables.
Même échelle Y: Faites de l’échelle Y la même sur plusieurs graphiques.

Ordre d'affichage des variables

Minitab utilise les termes « plus interne » et « plus externe » pour indiquer la position relative des échelles pour plusieurs niveaux de groupes affichés sur un graphique. Pour une échelle horizontale, « plus externe » fait référence à l'échelle située en bas du graphique et « plus interne » fait référence à l'échelle la plus éloignée du bas, la plus proche de l'axe horizontal. Pour une échelle verticale, « plus externe » fait référence à l'échelle à l'extrémité gauche, tandis que « plus interne » désigne l'échelle la plus proche de l'axe vertical.

Choisissez l’une des options suivantes lorsque vous avez plusieurs variables Y avec des groupes.

Variables de catégorie d'abord, Y ci-dessous: Les variables de graphique correspondent aux groupes les plus externes et les variables catégorielles correspondent aux groupes les plus internes.
Y d'abord, variables de catégorie ci-dessous: Les variables de graphique correspondent aux groupes les plus internes et les variables catégorielles correspondent aux groupes les plus externes.