En général, la maille ne s'affiche pas sur un graphique. Les graphiques suivants illustrent l'apparence possible de la maille.
Sélectionnez pour créer une grille régulière d'emplacements échantillons X-Y ou de combinaisons de facteurs. Vous pouvez ensuite ajouter vos propres colonnes Z ou faire votre choix parmi une liste de fonctions.
Minitab trace les valeurs de réponse (Z) aux intersections X-Y d'une maille à l'espacement régulier. Si l'espacement de vos valeurs X et Y est régulier, Minitab trace les valeurs Z aux intersections X-Y. Si l'espacement de vos valeurs X et Y n'est pas régulier, Minitab effectue une interpolation (estimation) des valeurs Z aux intersections d'une maille régulière de 15 X 15 en utilisant les mêmes plages X et Y que celles de vos données.
Les symboles et les lignes de projection affichent toujours les points de données réels, et non les points interpolés.
Si l'espacement de vos valeurs X et Y n'est pas régulier, Minitab effectue une interpolation (estimation) des valeurs Z aux intersections d'une maille régulière de 15 X 15 en utilisant les mêmes plages X et Y que celles de vos données. Vous pouvez modifier la méthode d'interpolation utilisée par Minitab. Si vous ne savez pas quelle méthode utiliser, vous pouvez essayer les deux et choisir celle qui convient le mieux à vos données.
Si vos valeurs X et Y forment une grille à l'espacement régulier, la méthode d'interpolation n'a aucun effet sur votre graphique.
Utilisez la méthode de distance dans les cas suivants | Utilisez la méthode polynomiale d'Akima dans les cas suivants |
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Votre surface comprend des valeurs extrêmes isolées ou des transitions soudaines | Les intervalles de données X et Y font varier doucement la surface du diagramme |
L'échantillonnage n'est pas assez intensif pour capturer des transitions de surface douces | L'échantillonnage est assez intensif pour capturer des transitions de surface douces |
L'erreur d'échantillonnage est importante | L'erreur d'échantillonnage est faible par rapport à la surface |
Mettez en évidence l'emplacement des données X et Y dans les cas suivants :
Le nombre de valeurs X et Y d'une maille fixe sa résolution. Une résolution supérieure (avec un nombre plus élevé de valeurs X et Y) produit une interpolation plus fine de la surface et des contours. Les grilles et les graphiques de contour suivants représentent les mêmes données, mais avec des résolutions de maille différentes. (Le quadrillage des graphiques de contour représente un maillage approximatif.)
Si vos données X et Y ne forment pas une maille régulière, la résolution de la maille peut avoir un effet important sur un diagramme de surface ou un graphique de contour. Si vos données ont été échantillonnées de telle sorte que vos points X-Y forment une grille presque régulière, vous pouvez améliorer la disposition en indiquant une maille semblable à celle de vos données.
Par exemple, vous souhaitez étudier l'effet de la température et de la pression sur le temps de cuisson. Vous avez quatre réglages de température (325, 350, 375, 400) et trois réglages de pression (5, 10, 15). Cependant, lorsque vous réalisez l'expérience, la température au cours de plusieurs essais est légèrement différente du réglage souhaité ; les données ne forment donc pas une grille parfaitement régulière. Les valeurs de température étant néanmoins pratiquement régulières, une maille 4 X 3 (température X pression) peut donner de bons résultats pour le graphique de contour et le diagramme de surface en 3D.
L'utilisation d'une maille comportant des intervalles plus nombreux et plus réduits que ceux qui séparent les points de données peut laisser penser que la résolution du graphique est meilleure, mais le supplément de détail n'est probablement qu'un bruit de fond.