Sur ce thème
Etape 1 : Evaluer l'ajustement de la loi de distribution
La droite de distribution ajustée représente une loi avec des paramètres estimés à partir de votre échantillon. Evaluez à quel point la droite de distribution ajustée suit la droite de distribution cumulée empirique en escalier. Si la droite en escalier suit étroitement la droite de distribution ajustée, les données s'ajustent correctement à la loi de distribution.
Ajustement correct
Ajustement incorrect
Pour obtenir une meilleure indication de l'ajustement de la distribution, utilisez un diagramme de probabilité afin d'évaluer l'ajustement pour la signification statistique. Pour plus d'informations sur les options relatives aux lignes de distribution ajustées, reportez-vous à la rubrique Lignes de distribution ajustées.
Etape 2 : Afficher les percentiles estimés pour la population
Dans Minitab, maintenez le pointeur de la souris sur la courbe de distribution ajustée pour afficher un tableau des percentiles et des valeurs. Si vous rencontrez des difficultés pour visualiser le tableau dans l'application de bureau Minitab, double-cliquez sur le diagramme de probabilité, puis survolez la courbe de distribution ajustée en mode édition.
Par exemple, le graphique CDF empirique suivant présente le pouls d'individus participant à un test lorsqu'ils marchent sur un tapis de course. Pour une loi normale avec une moyenne et un écart type équivalents aux données, le pouls de 5 % de la population serait de 55,46 ou moins.
Remarque
Les percentiles de la population estimés sont précis uniquement si les données suivent étroitement la loi.
Etape 3 (facultative) : Afficher les percentiles réels pour les données échantillons
Mise en garde
Les percentiles réels indiquent le pourcentage de données dans votre échantillon, et non la population. Par conséquent, il est possible que vous ne puissiez pas tirer de conclusions générales de ces résultats, surtout si l'effectif de l'échantillon est faible. Plus vous avez de données pour définir un percentile, plus le percentile d'échantillon représentera votre procédé avec précision.
Le graphique CDF empirique démontre la force requise pour ouvrir le bouchon de bouteilles de shampoing. L'info-bulle indique qu'une force de 24 ou moins a été nécessaire pour ouvrir environ 75 % des bouchons dans l'échantillon.
Conseil
Ajoutez des lignes de grille ou de référence pour estimer plus précisément les emplacements le long de la ligne de jonction. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur le graphique et sélectionnez ou .
